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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Classifying and Evaluating Errors in Administrative Registers and Surveys: A Tool for Assessing Total Survey Error in Official Statistics

Obiettivo

Aim: To break new ground in the field of official statistics, CLEAR STATS produces a flexible open-source tool that evaluates representation and measurement error in data used by National Statistical Institutes (NSIs).
Background: NSIs use an increasing amount of new data sources combined with traditional ones– administrative, digital-source data and surveys- to produce official statistics. However, these sources are subject to various types of errors, which can severely impact the reliability of the official statistics they produce. Moreover, NSIs lack an easy-to-use tool to evaluate the quality of these data.
Innovation: CLEAR STATS develops, applies, evaluates and disseminates a flexible and open-source R-package that detects measurement and representation error in several types of variables. This package incorporates advanced statistical methods suitable for detecting these errors. With this method, we can assess the quality of statistics before publication and signal the need for corrections. Moreover, this method will enhance the data-quality control practices that NSIs currently employ.
Plan: The project is carried out in collaboration with the Italian National Institute of Statistics, specifically with its Methodology Division. To facilitate the sustainability of the proposed tool, CLEAR STATS delivers an implementation plan for the tool to other official statistics (which can also be used by other NSIs) and a dissemination plan for approaching policymakers and other users of the statistics.
Impact: CLEAR STATS will foster a cultural shift in official statistics by promoting the confidence of National Statistical Institutes in model-based error-corrected statistics. In the policy field, as the method is applicable to a wide range of topics, the project contributes to evidence-based policy-making.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

STICHTING VU
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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