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Data Driven Precision Agriculture Services and Skill Acquisition

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Un faro del conocimiento para la agricultura de precisión en Serbia

La falta de información entre los agricultores y ganaderos sobre el rendimiento de la inversión que ofrecen los métodos de agricultura de precisión impide su adopción. La colaboración con los agricultores y ganaderos serbios, al tiempo que se respaldaban las iniciativas entre iguales, permitió a DRAGON difundir los conocimientos más allá de los círculos de investigación.

Alimentos y recursos naturales icon Alimentos y recursos naturales

Hasta que los agricultores y ganaderos no vean razones comerciales convincentes para adoptar las tecnologías de la agricultura de precisión, es probable que mantengan sus prácticas más tradicionales. Aunque se sabe mucho sobre los beneficios de la agricultura de precisión, estos conocimientos se han limitado en gran medida a los círculos científicos. En el proyecto DRAGON (Data Driven Precision Agriculture Services and Skill Acquisition), financiado con fondos europeos, se han mejorado los conocimientos especializados en agricultura de precisión en Serbia, poniendo a disposición de los agricultores y ganaderos información sobre herramientas y técnicas que ayudan a aumentar su rendimiento y beneficios, al tiempo que reducen el riesgo. El equipo de DRAGON creó un ecosistema de conocimientos dentro del Instituto BioSense, que pronto se convertirá en un Centro Europeo de Excelencia para la Agricultura Sostenible y que incluye tanto a agricultores y ganaderos como a investigadores, con colaboradores del Agri-EPI Centre (el Reino Unido) y la Universidad de Wageningen (los Países Bajos). Tal como declara la coordinadora del proyecto, Ivana Gadjanski, de BioSense, entidad anfitriona del proyecto: «Nuestros jóvenes investigadores se familiarizaron con las mejores prácticas y las herramientas de agricultura de precisión, basadas en los datos masivos y el análisis de datos. Aumentar nuestra capacidad técnica nos permitió posicionar a BioSense como un faro del conocimiento capaz de poner en práctica innovaciones en la agricultura serbia». Los investigadores de DRAGON ya han publicado varios artículos conjuntos y han colaborado en proyectos nuevos. También han creado un curso masivo abierto en línea sobre los datos masivos en la agricultura, que se impartirá en EdX a principios del próximo año.

Una mezcla de objetivos técnicos y sociales

La creación de los conocimientos especializados adecuados dependía tanto de una mayor comprensión técnica de la agricultura de precisión entre los investigadores como de la comunicación de sus beneficios a los agricultores y ganaderos. DRAGON ayudó a duplicar el tamaño del Centro de Tecnologías de la Información (CIT, por sus siglas en inglés) de BioSense hasta alcanzar los veintiocho investigadores. El CIT se creó para aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) y desarrollar tecnologías basadas en datos para la agricultura (incluido el suelo, el crecimiento de los cultivos, el rendimiento, la poscosecha y las aplicaciones de la cadena de suministro) y la vigilancia ambiental (por ejemplo, el polen o la biodiversidad), lo que permite mejorar la toma de decisiones. A través de DRAGON, los investigadores del CIT se beneficiaron de la colaboración con expertos de instituciones asociadas que les presentaron nuevas herramientas y técnicas. Entre los estudios de caso presentados se incluye un estudio de los sistemas de sensores basados en acelerómetros para supervisar el comportamiento del ganado y detectar problemas en cuanto a la salud y bienestar de grandes rebaños. En otros se analizó el uso de satélites para identificar cultivos y detectar problemas de riego. También se introdujeron varias herramientas de modelización para evaluar el impacto ambiental del comportamiento humano, la clasificación del polen en el aire, el fenotipo vegetal, el análisis de las propiedades del suelo y el tratamiento de los datos meteorológicos. Además, los investigadores se familiarizaron con las herramientas genómicas para el fitomejoramiento. «Al comienzo de DRAGON, BioSense tenía menos de tres años; contaba con jóvenes investigadores llenos de entusiasmo, pero sin experiencia. Hoy tenemos un centro de investigación maduro que desarrolla y aplica tecnologías avanzadas», añade Gadjanski. Una de estas tecnologías es el propio conjunto de servicios basados en datos de DRAGON, que incluye servicios de predicción del rendimiento, identificación de cultivos por satélite y módulos de control de cultivos. Es posible que pronto se incluyan en la plataforma AgroSense de BioSense, que actualmente utilizan más de sesenta mil personas en Serbia.

Para la propiedad local y la próxima generación

En DRAGON también se adoptaron métodos de cocreación para compartir conocimientos, para lo que se organizaron jornadas informativas y reuniones de empresa a empresa para partes interesadas específicas (agricultores y ganaderos, pymes y empresas emergentes, así como organismos gubernamentales). En este caso, los investigadores de DRAGON obtuvieron información sobre los problemas reales a los que se enfrentan los agricultores y ganaderos, y estos últimos se beneficiaron del intercambio de conocimientos entre iguales. «Esta red contó con una alta participación de la comunidad agrícola serbia, que es la que mejor entiende los problemas específicos de su tierra y está interesada en las soluciones desarrolladas en lengua serbia», explica Gadjanski. Basándose en los comentarios de los agricultores y ganaderos durante DRAGON, BioSense ha creado Cropt, una empresa derivada para la comercialización de la toma de decisiones agrícolas asistida por IA. Gadjanski concluye: «La visión general de DRAGON sobre la investigación y la innovación basadas en los datos, que conducen a intervenciones a múltiples escalas y fuentes, proporciona una buena base para nuevos proyectos. En la actualidad, estamos trabajando en el control de la producción agrícola regional por satélite, el fenotipado para supervisar el desarrollo de los cultivos y la metagenómica para el análisis del microbioma de la salud del suelo

Palabras clave

DRAGON, datos, agricultura, cultivo, satélite, faro del conocimiento, agricultor y ganadero, fenotipado

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