European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-21

Patterns of climate variability in the north atlantic

Article Category

Article available in the following languages:

Wskaźnik alkoholowy odsłania sekrety głębin oceanu

Dzięki użyciu wskaźnika alkoholowego utworzonego przez hiszpańskich paleoceanografów uzyskano cenny wgląd w formowanie i ruch mas wód głębinowych.

Zmiana klimatu i środowisko icon Zmiana klimatu i środowisko

Wzrastające zainteresowanie zmianami klimatu w Europie spowodowało zwiększone zainteresowanie Północnym Atlantykiem. W ramach Piątego Programu Ramowego sfinansowano wiele kampanii pomiarowych mających na celu zwiększenie naszej wiedzy na temat tego ważnego akwenu. Podczas jednego z takich projektów o nazwie PACLIVA zbadano pewne aspekty zmian klimatycznych na podstawie danych pośrednich dotyczących stężenia węglowodorów w rdzeniach uzyskanych z morskich odwiertów głębinowych. Dokładniej mówiąc, naukowcy z Instytutu Badań Chemicznych i Środowiska Naturalnego w Hiszpanii opracowali wskaźnik alkoholowy (AI, Alcohol Index) odpowiadający względnemu stosunkowi alkanów do alkoholi znajdujących się w próbce. Hiszpańscy naukowcy dowiedzieli się, że poza monitorowaniem zmian dotyczących roślinności wskaźnik AI może dostarczyć również ważnych informacji o prądach głębinowych. Wskaźnik AI został następnie obliczony dla rdzeni z Północnego Atlantyku (MD952011 i ENAM9606) i rdzenia z Zatoki Lwów w północno-zachodniej części Morza Śródziemnego (MD992343). Wyniki analiz ukazują względnie stałe pływy wód głębinowych na Północnym Atlantyku od początku holocenu dziesięć tysięcy lat temu. Natomiast prądy głębinowe przy dnie Morza Śródziemnego były dużo bardziej zmienne. Na przykład wskaźnik AI obliczony dla rdzenia MD992343 znacznie spadł około 7300 lat temu, zwiększył się na pewien czas, ale ostatnio znowu zaczął spadać. Dysponując zachęcającymi wynikami dotyczącymi wskaźnika AI, Instytut Badań Chemicznych i Środowiska Naturalnego oraz jego partnerzy w projekcie PACLIVA planują zastosowanie tego nowego rodzaju danych pośrednich w przyszłych projektach badawczych.

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania