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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Decoding neuropeptide function in inhibitory amygdala microcircuits

Objectif

Adaptive behaviour to ever-changing environments is crucial for an animals survival in conditions of immediate threat. Meanwhile, there is growing evidence that psychiatric conditions, including anxiety disorders, are at least partly based on maladaptive learning. Neuropeptide signalling plays a key role in regulating synaptic plasticity and hence learning in a state-dependent manner, and dysregulated peptide signalling has been observed in patients suffering from psychiatric disorders. Due to specific expression of peptides and their receptors in distinct cell types and microcircuits, they can contribute to the specificity of neural communication on both temporal and spatial scales. However, the signalling mechanisms and behavioural roles of neuropeptides in individual circuit elements are not well understood.
In this proposal, we will use a multimodal approach to determine the role of neuropeptides in innate and learned fear and anxiety states. We will focus on microcircuits of the amygdala, more specifically on distinct interneuron types, which co-release different peptides with their common main transmitter GABA. Using state-of-the-art technology, we will analyse under which conditions neuropeptides are released from interneurons, and probe their causal contribution to fear learning and anxiety states with intersectional genetic interrogations. Large-scale, longitudinal in vivo calcium imaging combined with novel spatial transcriptomics will further reveal peptide impact on circuit computations. As both amygdala circuitry and function as well as neuropeptide expression are evolutionarily conserved, we expect that this proposal will unravel fundamental mechanisms of neural circuit functions for survival. This research will not only provide novel insights into the neural mechanisms of fear and anxiety, but will also hold significant clinical relevance for understanding the underlying pathophysiological processes that contribute to psychiatric disorders.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG

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Institution d’accueil

DEUTSCHES ZENTRUM FUR NEURODEGENERATIVE ERKRANKUNGEN EV
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 999 621,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 999 621,00

Bénéficiaires (1)

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