Objectif
Over the last decade, the Earth has witnessed significant climate change and global warming, largely as consequences of rapid industrial development. To combat this, the management and preservation of forests have become increasingly essential, given their homeostatic role in regulating the global climate. Point clouds (PCs) obtained from LiDAR mapping offer vast amounts of data, which have proven invaluable for forest mapping. In our research, DeepForMaP, we leverage PC data and utilise advanced deep learning techniques to monitor forest patterns across both space and time. One of the primary challenges in processing PC data arises from its unstructured nature. To address this, we employ recent feature extractors such as Mamba and Kolmogorov Arnold Networks (KANs) to process the data, extracting meaningful and discriminative representations that result in more accurate classification and detection. Furthermore, given the high point density of PCs (often in billions), data annotation is limited. To overcome this, we employ self-supervised learning and zero-shot learning techniques. The former capitalises on the inherent structure of PCs to design specific tasks that train feature extractors, while the latter leverages semantic information from the corresponding PC descriptions to manage data scarcity. Our trained models are applied to classification and change detection tasks, and we also evaluate their performance in cross-domain settings, where training and testing occur in geographically disjointed areas. This project is expected to result in efficient deep learning models, deployable in practical forest mapping scenarios. DeepForMaP will be hosted at IRISA laboratory at Université Bretagne Sud Vannes under the esteemed supervision of Prof. Sébastien Lefèvre and Dr. Minh-Tan Pham. This will offer the candidate invaluable exposure to cutting edge scientific development in earth observation and and equip him to become an independent researcher in the future.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
56100 Lorient
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.