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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Visual Omniversal Learning from Universal Teachers

Objectif

"Volute is an ambitious project in the space of Computer Vision and Machine Learning. While these research domains have made tremendous progress in recent years and have contributed to the success of many tech companies, we are still seeing the highest impact of artificial intelligence (AI) in the natural language processing (NLP) space - for example, in products such as ChatGPT or AI-assisted search on Google and Bing.
This success stems from a ""foundation model"" (e.g. GPT) that is then fine-tuned with hand-labelled instructions to become an assistive chatbot. While many models in Computer Vision are named foundation models, none of them have been able to produce the same impact. The main challenge in Computer Vision is the complexity of the input and output space. NLP tasks are text-based; in contrast, the range of representations in computer vision is endless: images, videos, depth, infrared, medical data, satellites, and more. At the same time, the outputs are similarly diverse: images, text, discrete labels, pixel annotations, bounding boxes, 3D reconstruction, audio, and more. These outputs are often not necessarily meant for human consumption but are the inputs for other systems, such as autonomous driving or robotics.
It is thus unrealistic to expect to find an actual foundation model in computer vision. Volute aims to find a new universal model type: an ""omniversal trainer"", which acts as a data generator to train task-specific models. The omniversal trainer uses a generator, trained on large data collections, and thus learns priors about the world, such as physics, appearance, and visual diversity, but does not need specific task knowledge. A downstream-task model can then be trained with limited task-specific data, augmented with the world knowledge of the universal trainer.
This drastically reduces the labelling effort, both in time and cost, for downstream applications and will have a significant impact as it poses a paradigm shift in Computer Vision."

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 143 785,00
Adresse
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Royaume-Uni

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Région
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 143 785,00

Bénéficiaires (1)

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