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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Why does It Look Different? - Material Appearance International Doctoral Network

Objectif

Human evolution has endowed us with refined visual and cognitive skills, enabling material appearance assessment across diverse conditions and contexts. While the physics of light transport within materials is well understood, the visual mechanisms underlying perceptual equivalence among materials remain largely unexplored, and no reliable metric currently quantifies perceptual differences between them. This gap is a critical barrier to advancing aesthetic product design and manufacturing, particularly with the advent of complex designs featuring visual (color, gloss, translucency, texture) and haptic (softness, roughness) attributes made possible by new manufacturing technologies like multimaterial 3D printing. These innovations facilitate decentralized production, reducing supply chain dependence and energy consumption while enabling high-quality, customized parts, such as aesthetic dental restorations. However, current quality control methods rely on subjective visual inspection, creating variability and limiting reproducibility, especially for products requiring high appearance accuracy. To overcome this, appearance difference metrics are essential for quality control and design adjustments in line with manufacturing constraints (Appearance Gamut Mapping).
Furthermore, generative AI (genAI) models in automatic product design require differentiable loss functions that capture human perception of material appearance. The WILD MAIDN project aims to establish foundational metrics for appearance difference and equivalence, advancing visual perception science and providing tools for automated, perceptually-driven design and production that can ultimately support future genAI applications.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 359 728,64
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (7)

Partenaires (7)

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