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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Acquisition processes in maximally diverse languages: Min(d)ing the ambient language

Objectif

"Children learn any language that they grow up with, adapting to any of the ca. 7000 languages of the world, no matter how divergent or complex their structures are. What cognitive processes make this extreme flexibility possible? This is one of the most burning questions in cognitive science and the ACQDIV project aims at answering it by testing and refining the following leading hypothesis: Language acquisition is flexible and adaptive to any kind of language because it relies on a small set of universal cognitive processes that variably target different structures at different times during acquisition in every language. The project aims at establishing the precise set of processes and at determining the conditions of variation across maximally diverse languages. This project focuses on three processes: (i) distributional learning, (ii) generalization-based learning and (iii) interaction-based learning. To investigate these processes I will work with a sample of five clusters of languages including longitudinal data of two languages each. The clusters were determined by a clustering algorithm seeking the structurally most divergent languages in a typological database. The languages are: Cluster 1: Slavey and Cree, Cluster 2: Indonesian and Yucatec, Cluster 3: Inuktitut and Chintang, Cluster 4: Sesotho and Russian, Cluster 5: Japanese and Turkish. For all languages, corpora are available, except for Slavey where fieldwork is planned. The leading hypothesis will be tested against the acquisition of aspect and negation in each language of the sample and also against the two structures in each language that are most salient and challenging in them (e. g. complex morphology in Chintang). The acquisition processes also depend on statistical patterns in the input children receive. I will examine these patterns across the sample with respect to repetitiveness effects, applying data-mining methods and systematically comparing child-directed and child-surrounding speech."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2013-CoG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-CG - ERC Consolidator Grants

Institution d’accueil

University of Zurich
Contribution de l’UE
€ 1 998 438,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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