Objectif
In real world decision-making, such as public security, social choice or recommender systems, we have a large body of data from various networked heterogeneous information sources or individuals that often conflict with each other and provide inconsistent knowledge. It is a challenging task to yield an optimal consensus decision, given the range of individual decisions obtained in terms of these knowledge sources. This research proposal aims to create a novel mathematical and computational framework for trust based social choice in networks and with uncertain knowledge by merging multiple individuals’ preferences in an adaptive manner to reduce the disagreements among them, and automatically seek a decision or provide a recommendation with a maximal consensus. To achieve our goal, we propose to bring together, for the first time, four previously disparate strands of research: social network analysis, fuzzy preference modelling, multiple attribute group decision-making and game theoretic modelling of malicious users. As a showcase the proposed framework will be incorporated to an e-health recommender platform to increase healthy lifestyle in cancer survivors.
Both the fellow and the host researcher have extensive research experience in decision support system under uncertainty, e-health platforms and software and mobile development. With the foundational theory already in place, and given the growing interest in decision support systems and social networks, the time is right for pursuing this research. Being executable, this model will pave the way for an entirely new form of automated decision-support under uncertainty and incomplete information in dynamic environments and, at the same time will greatly expand the fellow knowledge and skill set, and help her to develop into a leading independent researcher. The proposed application has great outreach/commercialisation potential and contributes towards the H2020 Health, Demographic Change and Wellbeing challenge.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé sciences de la santé services de soins de santé santé en ligne
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- sciences sociales sociologie démographie
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2016
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
LE1 9BH Leicester
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.