Objectif
During the recent years, modern machine learning (ML) has sparked a revolution in areas so diverse as computer vision, voice recognition, medical diagnosis and finance. On its own, quantum information processing (QIP) has also gained tremendous momentum and a novel field, quantum machine learning (QML), has emerged from the intersection of the two disciplines. Interestingly, much of the understanding underlying the last revolution of ML is strongly connected to insights gained from condensed matter and statistical physics. It is then natural to use well-understood techniques to describe quantum many-body systems, namely, tensor networks (TN) in the context of ML.
The objective of Q-ANNTENNA is to develop a thorough understanding between ML processes and TN. The action will involve state-of-the-art theoretical research at the frontiers of QIP, TN and ML: (1) describing ML processes within the TN formalism, (2) importing TN insights into ML, (3) studying the renormalization process and (4) assessing physical implementations.
The experienced researcher, Dr. Jordi Tura, is an expert in QIP in many-body systems. The supervisor, Prof. J. I. Cirac, is a world-expert in QIP, TN and quantum computation, head of the Theory division of the Max Planck Institute of Quantum Optics (MPQ) since 2001.
The combined expertise between the fellow and the host is uniquely suited to establish Q-ANNTENNA as a ground-breaking framework for understanding the connections between QIP, ML and TN. The action has a tremendous potential impact onto industry and prospects for patents are likely. In addition, it will contribute to EU’s excellence in QML research, where North America is leading industrial and scientific efforts –by far.
The action will greatly increase the applicant’s mobility within EU, create a large network of collaborators for him and MPQ and shape his future career options, with the long-term goal of becoming an independent scientist and establishing his own research group.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur
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- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique matériel informatique calculateur quantique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2016
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
80539 MUNCHEN
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.