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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Seasonal Prediction of Fire danger using Statistical and Dynamical models

Objectif

Wildfires have a great impact on the environment and can pose a threat to property and human lives and health. The occurrence of fire in natural vegetation is dependent on human activities and climate variability. In tropical areas such as the Amazon basin and Indonesia, wildfires are greatly affected by inter-annual fluctuations in tropical Sea Surface Temperatures (SSTs). During the El Niño events of 1997-1998 and 2015-2016, uncontrolled wildfires caused record impacts on health, transportation and the economy. The European countries of the Mediterranean basin are frequently plagued by drought episodes (e.g. during the summer of 2016), causing dangerous wildfires which result in deaths, health problems and economic losses.

Seasonal climate prediction is a field which typically forecasts seasonal average precipitation and temperature anomalies with a few months lead time. The main sources of predictability are SSTs, soil moisture, snow cover and teleconnections with the tropics. Seasonal climate predictions are performed operationally in Europe and globally, and are used in fields such as agriculture, health, water management and energy. While some effort has been put into short-term forecasts of fire danger in Europe, there is currently no operational seasonal wildfire forecasting system for Europe and only a few for other continents. The goal of this project is to develop and assess seasonal fire prediction capability through a variety of complementary and innovative methods, with a focus on Europe, the Amazonian basin and Indonesia.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2016

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 170 121,60
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 170 121,60
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