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Individualized CARE for Older Persons with Complex Chronic Conditions at home and in nursing homes

Descripción del proyecto

Nueva herramienta electrónica para ayudar a los profesionales sanitarios a tratar a personas mayores con enfermedades crónicas complejas

Los pacientes de edad avanzada con enfermedades crónicas complejas se encuentran principalmente en entornos de atención domiciliaria y en residencias de ancianos. En multitud de ocasiones, los profesionales sanitarios que trabajan en estos entornos carecen de un apoyo adecuado para la toma de decisiones. En este contexto, el proyecto financiado con fondos europeos I-CARE4OLD desarrollará y probará un sistema de apoyo a la toma de decisiones de próxima generación a partir de datos de atención rutinaria, internacionalmente estandarizados y de alta calidad, basados en una plataforma electrónica de evaluación integral, InterRAI. En concreto, el consorcio internacional multidisciplinario del proyecto ha recopilado datos longitudinales de cincuenta y dos millones de pacientes de edad avanzada de ocho países que reciben atención domiciliaria o que están ingresados en residencias, lo que incluye amplias evaluaciones fiables, válidas y armonizadas de las capacidades funcionales, las enfermedades y los tratamientos. El proyecto se centrará en predecir los resultados y el impacto de los tratamientos.

Objetivo

BACKGROUND
Optimal care for older patients with complex chronic conditions (CCC) is challenging. Not only do older patients with CCC present with multiple conditions and functional impairments, these often interact with each other, as well as with their treatments.
Patients with CCC are concentrated in home care and nursing home settings. Professionals working in these settings often lack appropriate decision support that mirrors the medical and functional complexity of these persons.
AIM
To improve prognoses and estimation of treatment impact for older care recipients with CCC in home care and nursing homes settings, and develop, validate, and test next generation individualised decision support.
IMPACT
Better informed decision making for clinical management of older care recipients with CCC in home care and nursing homes, through (1) high quality internationally validated predictive algorithms on disease trajectories and treatment outcomes; (2) a multi-nationally tested e-platform for health professionals to receive predictive scenarios on course and treatment outcomes of newly assessed care recipients at point of care; and (3) dissemination among health professionals working in nursing homes and home care.
APPROACH
We collated longitudinal data from 52 million older recipients of home care and nursing home care from eight countries including (1) highly reliable, valid and harmonised comprehensive assessments of functional capacities, diseases, and treatments, linked with (2) administrative repositories on mortality and care use. We develop and validate decision support algorithms using a variety of techniques including machine learning to better predict (i) outcomes (eg death, acute admissions, quality of life) and the modifying impact of (ii) pharmacological and (iii) non-pharmacological treatments. We co-create decision support output with health professionals and patients and pilot it's applicability at point of care with an e-platform.

Convocatoria de propuestas

H2020-SC1-BHC-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

STICHTING AMSTERDAM UMC
Aportación neta de la UEn
€ 999 155,00
Dirección
DE BOELELAAN 1117
1081 HV Amsterdam
Países Bajos

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Región
West-Nederland Noord-Holland Groot-Amsterdam
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 999 155,00

Participantes (13)