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Individualized CARE for Older Persons with Complex Chronic Conditions at home and in nursing homes

Description du projet

Un nouvel outil numérique pour aider les professionnels de la santé à traiter les personnes âgées atteintes de troubles chroniques complexes

Les patients âgés atteints de troubles chroniques complexes se trouvent principalement dans des cadres de soins à domiciles ou de maisons de retraite. Les professionnels de santé qui y officient se trouvent très souvent confrontés à un manque de soutien à la prise de décision. C’est dans ce contexte que le projet I-CARE4OLD, financé par l’UE, compte développer et tester un soutien à la prise de décision de nouvelle génération à l’aide de données de soins de routine de haute qualité adoptant des normes internationales, basées sur un outil de plateforme numérique d’évaluation complète appelé InterRAI. Le consortium international et multidisciplinaire du projet a plus spécifiquement agrégé des données longitudinales issues de 52 millions de bénéficiaires âgés de soins à domicile et en maison de retraite dans huit pays différents, en intégrant des évaluations complètes à la fois fiables, valides et harmonisées des capacités fonctionnelles, des maladies et des traitements. Le projet a mis l’accent sur la prédiction des issues et sur l’impact des traitements.

Objectif

BACKGROUND
Optimal care for older patients with complex chronic conditions (CCC) is challenging. Not only do older patients with CCC present with multiple conditions and functional impairments, these often interact with each other, as well as with their treatments.
Patients with CCC are concentrated in home care and nursing home settings. Professionals working in these settings often lack appropriate decision support that mirrors the medical and functional complexity of these persons.
AIM
To improve prognoses and estimation of treatment impact for older care recipients with CCC in home care and nursing homes settings, and develop, validate, and test next generation individualised decision support.
IMPACT
Better informed decision making for clinical management of older care recipients with CCC in home care and nursing homes, through (1) high quality internationally validated predictive algorithms on disease trajectories and treatment outcomes; (2) a multi-nationally tested e-platform for health professionals to receive predictive scenarios on course and treatment outcomes of newly assessed care recipients at point of care; and (3) dissemination among health professionals working in nursing homes and home care.
APPROACH
We collated longitudinal data from 52 million older recipients of home care and nursing home care from eight countries including (1) highly reliable, valid and harmonised comprehensive assessments of functional capacities, diseases, and treatments, linked with (2) administrative repositories on mortality and care use. We develop and validate decision support algorithms using a variety of techniques including machine learning to better predict (i) outcomes (eg death, acute admissions, quality of life) and the modifying impact of (ii) pharmacological and (iii) non-pharmacological treatments. We co-create decision support output with health professionals and patients and pilot it's applicability at point of care with an e-platform.

Appel à propositions

H2020-SC1-BHC-2018-2020

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Sous appel

H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD

Coordinateur

STICHTING AMSTERDAM UMC
Contribution nette de l'UE
€ 999 155,00
Adresse
DE BOELELAAN 1117
1081 HV Amsterdam
Pays-Bas

Voir sur la carte

Région
West-Nederland Noord-Holland Groot-Amsterdam
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 999 155,00

Participants (13)