Introducción de una automatización inteligente y fiable en el sector de la aviación europeo
La IA ha existe desde hace más de sesenta años, pero se ha convertido en una tecnología transformadora en los últimos años gracias a los avances exponenciales en la capacidad informática, la disponibilidad de los datos y las redes generalizadas de dispositivos. En la industria se ha mostrado un gran interés por el potencial de la IA y sus ramas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para desarrollar herramientas inteligentes de mantenimiento, ingeniería y pronóstico, aplicaciones para optimizar los procesos de negocios, las cadenas de suministro, los servicios al cliente, y mucho más. La gestión del tráfico aéreo (GTA) es una candidata ideal para incrementar la automatización y aumentación mediante la IA. Con sus procedimientos repetitivos que generan enormes cantidades de datos, la aviación y la GTA pueden aprovechar la IA y unos niveles más altos de automatización para mejorar la eficiencia de sus operaciones de diferentes maneras y permitir que los operadores humanos se concentren en tareas críticas para la seguridad. Los asistentes digitales de aprendizaje automático pueden extraer grandes cantidades de datos históricos para respaldar a los operadores humanos en la toma de las mejores decisiones posibles. Las plataformas automatizadas pueden ayudar a las compañías aéreas a establecer las asignaciones de vuelos sin revelar datos relativos a los precios, que son confidenciales desde el punto de vista comercial. Además, comprender mejor los desplazamientos de los pasajeros puede desarrollar el marco para los viajes multimodales ininterrumpidos. En todas las industrias, el mayor uso de la IA conlleva cuestiones éticas importantes. Debido a que la seguridad es crítica para la aviación y está centrada en las personas, es fundamental que las soluciones de IA en este espacio sean comprensibles y fiables. Se necesita una estrategia ética de IA para fortalecer la confianza de los ciudadanos en el desarrollo digital y para conseguir una ventaja competitiva para las empresas europeas. La Empresa Común SESAR 3 es una asociación europea institucionalizada entre organizaciones del sector público y privado establecida para acelerar la realización del cielo digital europeo mediante la investigación y la innovación. Permite la expansión de la IA en la aviación y la GTA a través de investigaciones que crean tecnologías de IA innovadoras, transparentes y fiables cuyo objetivo es prestar apoyo a los operadores humanos. Este Results Pack pone de relieve los avances recientes de quince proyectos financiados con fondos europeos a través de la Empresa Común SESAR 3. Los proyectos que se presentan abordan todas las fases del vuelo, desde la planificación estratégica y pretáctica hasta las propias operaciones tácticas. Gracias a la aplicación del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el análisis de los macrodatos proporcionados mediante el apoyo conjunto de los sectores público y privado, la industria de la aviación de la Unión Europea podrá superar la complejidad del sistema existente al transformarlo para incrementar su escalabilidad, sostenibilidad económica, eficacia medioambiental y resiliencia. El proyecto IMHOTEP coloca al pasajero en el corazón de la experiencia de vuelo y TRANSIT ayuda a los administradores a convertir los aeropuertos en centros de transporte multimodal, mientas que los equipos de AICHAIN, SIMBAD y SlotMachine se proponen predecir, evitar y aliviar los retrasos. La confianza en las tecnologías de IA es fundamental para su adopción por parte de la industria. Los proyectos ARTIMATION, FARO, MAHALO y TAPAS respaldan una mayor transparencia y resiliencia dentro de los sistemas de GTA automatizados. ALARM e ISOBAR ayudan a disminuir las interrupciones causadas por las perturbaciones meteorológicas y otros peligros aéreos. En los proyectos AISA y HAAWAII se desarrollaron asistentes de IA para ayudar a los controladores aéreos, mientras que en SafeOPS se analizó la mejor manera de integrar los datos de la IA en sus flujos de trabajo. Y, finalmente, en SINAPSE se estudiaron las tecnologías de IA que protegen a las comunicaciones aéreas de los ciberataques.