La moitié des emplois d’aujourd’hui pourraient disparaître, mais est-ce une fatalité?
L’IA redéfinit les rôles professionnels dans de nombreux secteurs. De nombreux emplois disparaîtront dans les années à venir, car l’IA automatise les tâches routinières et répétitives. Des recherches antérieures ont montré que près de la moitié des emplois actuels pourraient disparaître au cours des 20 prochaines années. Cependant, l’IA créera de nouveaux types d’emplois qui n’existent pas encore. Des carrières émergeront qui nécessiteront des compétences et des connaissances avancées en matière d’IA. Que font les gouvernements du monde entier pour préparer leur main-d’œuvre à l’ère de l’IA afin de ne pas rester à la traîne?
L’avenir du travail, c’est maintenant
Une nouvelle étude de l’université de Géorgie (UGA) aux États-Unis a examiné comment des dizaines de pays font face à la révolution de l’IA, en particulier dans le domaine de l’éducation et de la formation. Les résultats ont été publiés dans la revue «Human Resource Development Review»(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). «Les aptitudes et les compétences en matière d’IA sont très importantes», a déclaré l’auteur de l’étude, Lehong Shi, chercheur adjoint au Mary Frances Early College of Education de l’UGA, dans un communiqué de presse(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). «Si vous voulez être compétitif dans d’autres domaines, il est très important de préparer les employés à travailler avec l’IA à l’avenir.» L’étude a porté sur les stratégies nationales de 50 pays en matière d’intelligence artificielle. Elle a examiné comment chaque pays prévoit d’éduquer la population et de former les travailleurs pour qu’ils acquièrent les connaissances nécessaires aux outils et systèmes d’IA. Six indicateurs ont été utilisés pour évaluer la priorité accordée par chaque pays à la formation et à l’éducation de la main-d’œuvre dans le domaine de l’IA: les buts du plan, la manière dont les objectifs seront atteints, des exemples de projets, la manière dont le succès sera mesuré, les structures de soutien en place pour les projets et les échéances. Sur la base de cette évaluation, les pays ont été classés en trois catégories: priorité élevée, moyenne ou faible pour le développement d’une main-d’œuvre compétente dans les domaines liés à l’IA.
L’Europe dans la tourmente?
D’après les résultats, l’Europe se dote rapidement de pays prêts pour l’IA en accordant une priorité élevée à la préparation de la main-d’œuvre. En fait, 11 des 13 pays les plus performants sont européens. Selon Lehong Shi, cela peut s’expliquer par le fait que les pays européens disposent généralement de plus de ressources de formation et de cultures d’apprentissage tout au long de la vie. L’Allemagne et l’Espagne en sont deux exemples éclatants. L’Allemagne a mis l’accent sur la création d’une culture qui favorise l’intérêt pour l’IA, tandis que l’Espagne a commencé à enseigner aux enfants des compétences liées à l’IA dès l’école maternelle. L’Australie et le Mexique sont les deux autres pays les mieux classés. Les États-Unis et 22 autres pays ont accordé une importance moyenne à la préparation à l’IA. Presque tous ont prévu d’étendre les programmes d’IA à l’enseignement supérieur. Nombre d’entre eux ont également prévu d’intégrer l’IA dans l’enseignement primaire et secondaire. Plus de la moitié se sont concentrés sur la mise en œuvre de l’IA pour la formation en cours d’emploi, y compris les stages formels et les programmes sur mesure pour des secteurs tels que les soins de santé, la finance et l’industrie manufacturière. Malgré tous ces efforts, l’étude a révélé que les personnes âgées, les chômeurs et les personnes peu instruites étaient généralement négligés dans les stratégies nationales. Quel que soit le degré d’engagement des pays dans l’élaboration de stratégies nationales en matière d’IA et dans la préparation des lieux de travail à l’avenir, il y a un domaine sur lequel on n’insistera jamais assez. «Les compétences humaines non techniques, telles que la créativité, la collaboration et la communication, ne peuvent pas être remplacées par l’IA», a conclu Lehong Shi. «Et ils n’ont été mentionnés que par quelques pays.»