Aplicación del análisis cardíaco asistido por inteligencia artificial en entornos clínicos
Las enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de muerte en todo el mundo, y la ecocardiografía –o ecografía cardíaca– es una de las herramientas no invasivas más utilizadas y rentables para diagnosticar afecciones cardíacas. Sin embargo, a pesar de su importancia, el acceso a la ecocardiografía de alta calidad sigue estando limitado por varios problemas importantes. «El análisis tradicional por ultrasonidos del corazón depende en gran medida de los conocimientos de especialistas e implica una gran cantidad de trabajo manual —explica la coordinadora del proyecto, Neringa Valantinė, de Ligence(se abrirá en una nueva ventana), en Lituania—. Los cardiólogos suelen pasar la mayor parte del tiempo de examen realizando mediciones repetitivas y preparando informes». Valantinė señala que el proceso también es propenso a la variabilidad y al error humano. Los sistemas sanitarios de toda Europa también se enfrentan a la presión cada vez mayor del envejecimiento de la población, el aumento de las tasas de enfermedades cardiovasculares y la escasez de profesionales médicos formados.
Inteligencia artificial, ingeniería de «software» y cardiología
El equipo del proyecto AI-driven cardiac ultrasound analysis(se abrirá en una nueva ventana) , financiado por el Consejo Europeo de Innovación(se abrirá en una nueva ventana) y coordinado por Ligence, pretendía resolver estos cuellos de botella mejorando la velocidad, coherencia, accesibilidad y calidad de los análisis de ecografía cardíaca. Para ello se elaboraron y perfeccionaron modelos avanzados de redes neuronales capaces de analizar datos complejos de imágenes ecográficas. También se dedicaron grandes esfuerzos a mejorar la usabilidad, velocidad, interoperabilidad y fiabilidad de la plataforma informática para que pudiera funcionar con eficacia en entornos clínicos. «Para lograr nuestros objetivos, hemos combinado conocimientos de inteligencia artificial, ingeniería de “software”, cardiología, práctica clínica y asuntos normativos —explica Valantinė—. Trabajamos en estrecha colaboración con médicos e instituciones sanitarias para garantizar que la tecnología respondiera a necesidades clínicas reales».
Evaluación clínica mediante datos ecocardiográficos
Las innovaciones se evaluaron mediante la validación continua del rendimiento de inteligencia artificial (IA), así como mediante la evaluación clínica con datos de ecocardiografía del mundo real y los comentarios continuos de los médicos. «Un objetivo clave del proyecto era crear un conjunto de datos diverso y representativo que permitiera un rendimiento sólido de la IA en diferentes poblaciones de pacientes, entornos clínicos y prácticas de ecografía», señala Valantinė. También se evaluaron las mediciones automatizadas y la capacidad de elaboración de informes de la plataforma con respecto a la práctica clínica habitual, y se compararon con las evaluaciones realizadas por clínicos experimentados. Esto contribuyó a garantizar unos resultados clínicamente fiables y coherentes. «Nos centramos paralelamente en la usabilidad de la tecnología en los flujos de trabajo clínicos, así como en las cuestiones normativas para respaldar un despliegue seguro en entornos sanitarios —añade Valantinė—. Lograr el cumplimiento de la normativa en diferentes mercados fue una parte importante del proyecto y un paso clave hacia una adopción clínica más amplia de la tecnología».
Adopción clínica más amplia y expansión continuada
Según Valantinė, una de las lecciones principales del proyecto ha sido que las soluciones de IA para la atención sanitaria deben diseñarse en función de la realidad clínica. «La precisión por sí sola no basta: los sistemas también deben integrarse sin problemas en los flujos de trabajo hospitalarios, ahorrar tiempo a los médicos y generar confianza entre los usuarios —afirma—. Otro logro importante fue la obtención de la certificación reglamentaria, lo que demuestra que las herramientas avanzadas de IA pueden cumplir los estrictos requisitos de los productos sanitarios». Los próximos pasos incluyen trabajar para lograr una adopción clínica más amplia y seguir aumentando las capacidades de la plataforma. Ligence también está trabajando para ampliar su implantación en hospitales y sistemas sanitarios de todo el mundo, al tiempo que sigue colaborando con médicos para perfeccionar la tecnología a partir de su uso en el mundo real. «La visión a largo plazo es hacer que los análisis ecográficos cardíacos de alta calidad sean más accesibles, eficientes y coherentes tanto para los pacientes como para los profesionales sanitarios», explica Valantinė. «Al automatizar las tareas repetitivas y apoyar a los médicos con análisis impulsados por IA, tecnologías como Ligence Heart(se abrirá en una nueva ventana) tienen el potencial de reducir los tiempos de espera, mejorar la calidad del diagnóstico y permitir una detección más temprana de las enfermedades cardiovasculares. En última instancia, esto podría conducir a mejores resultados para los pacientes y a sistemas sanitarios más sostenibles». «El valor añadido de N-Spire reside en su método innovador del cultivo de microorganismos, que transforma los residuos agrícolas en productos microbianos de alto valor a través de una plataforma de fabricación —concluye Miles—. «Al combinar el tratamiento térmico previo continuo y la fermentación en estado sólido, el proyecto demostró una alternativa más circular, de menor coste y potencialmente con menos emisiones de carbono que los sistemas convencionales de producción de fertilizantes y microbios».
