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Une plateforme centralisée pour faciliter l’accès aux données d’observation de la Terre

Le secteur mondial des données spatiales est en plein essor, mais l’accès aux ensembles de données et leur combinaison restent complexes. Le projet LEONSEGS, financé par l’UE, a mis en place un service qui recherche et synthétise plusieurs sources, offrant ainsi un segment sol européen unifié et automatisé.

Les images satellites et les données d’observation de la Terre (OT) recèlent un immense potentiel pour soutenir toute une série de secteurs, de l’agriculture aux secours en cas de catastrophe. Leur impact et leur potentiel commercial sont toutefois limités par un écosystème fragmenté, caractérisé par des formats et des interfaces disparates, que les utilisateurs doivent assembler eux-mêmes. «L’accès à toutes ces informations et leur exploitation peuvent s’avérer complexes et chronophages, en particulier pour les utilisateurs ne disposant pas d’une solide expertise technique», explique Álvaro Núñez Martínez, ingénieur en satellites chez GMV Aerospace and Defence(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), une société espagnole de services informatiques. Le projet LEONSEGS(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) a été lancé pour remédier à ce problème. «Notre objectif était de réunir différents fournisseurs de données satellitaires, des services de segment sol et des capacités de traitement au sein d’une seule et même plateforme fédérée», explique Álvaro Núñez Martínez, qui a assumé le rôle de responsable technique du projet. «Disposer d’une plateforme unifiée, automatisée et interopérable simplifierait l’accès aux données d’OT et faciliterait la tâche des prestataires de services et des utilisateurs finaux.»

Des capacités de recherche sémantique intelligente

L’équipe du projet a mis au point une plateforme de traitement des données centralisée et conviviale, capable de requérir, d’intégrer et d’interpréter les informations provenant de différents fournisseurs de données d’OT. Cette plateforme s’articule autour de deux composantes principales. La première est le Multi-mission Operations Control and Processing Service (MOCPS). Celui-ci gère les données issues de différentes opérations satellitaires, en effectuant des tâches automatisées telles que la demande et le traitement de données spécifiques pour divers utilisateurs, ainsi que le téléchargement des informations. La deuxième composante est l’Automated Multi-mission Earth Observation Service (AMEOS), qui effectue des recherches intelligentes dans des catalogues internes et externes, extrait les images les plus adaptées et génère les produits d’OT finaux. «Ce moteur de recherche sémantique aide les utilisateurs à trouver les images les plus pertinentes non seulement grâce aux métadonnées traditionnelles, mais aussi grâce à des requêtes plus contextuelles et basées sur le sens», note Álvaro Núñez Martínez. «Ensemble, ces composantes permettent aux utilisateurs de demander des données ou des services sans avoir à interagir manuellement avec plusieurs systèmes.»

Des essais dans des vignobles et des champs agricoles

L’approche du projet a été validée par des démonstrations concrètes dans des vignobles de la région espagnole de la Ribera del Duero et dans des champs agricoles de Basse-Autriche. Ces essais pilotes ont consisté à récupérer des images historiques et à demander des données à très haute résolution à des fournisseurs externes. «Nous avons réussi à intégrer plusieurs fournisseurs de données d’OT au sein d’un écosystème fédéré unique, et avons validé le moteur de recherche sémantique», fait remarquer Álvaro Núñez Martínez. «Nous avons également démontré le bon fonctionnement des flux de travail automatisés couvrant la programmation des missions satellitaires, la récupération des données, leur traitement et la génération de produits.» La plateforme de LEONSEGS a permis de produire des indicateurs agricoles tels que la vigueur des cultures, la biomasse, la teneur en chlorophylle et les niveaux d’humidité à partir de données issues de différentes missions et de différents capteurs.

Santé des cultures, besoins en irrigation et conditions de sécheresse

L’équipe du projet estime que la plateforme peut profiter à un large éventail d’utilisateurs finaux. Les agriculteurs, les viticulteurs et les agronomes peuvent utiliser les produits générés pour surveiller la santé des cultures, les besoins en irrigation ou l’état de la végétation. Les organismes publics peuvent bénéficier d’outils améliorés pour la surveillance de la sécheresse, l’évaluation de l’utilisation des sols ou la surveillance environnementale. «Les opérateurs spatiaux commerciaux privés peuvent aussi recourir à la plateforme pour accéder à des capacités de segment sol en tant que service sans avoir à construire leur propre infrastructure complète», ajoute Álvaro Núñez Martínez. L’objectif est désormais de continuer à élargir le réseau de fournisseurs de données d’OT, d’intégrer de nouveaux satellites(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et catalogues, et d’accroître les capacités de recherche sémantique et d’automatisation. «L’objectif à plus long terme est de passer d’un prototype validé à un écosystème pleinement opérationnel, capable de prendre en charge des missions réelles et des services commerciaux, tout en facilitant l’accès à des produits d’OT de haute qualité pour un large éventail d’utilisateurs», explique Álvaro Núñez Martínez.

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