Reducir el impacto climático de las estelas de condensación
Es bien conocida la considerable huella de carbono de la aviación. Pero el CO2 no es lo único que emiten los aviones. También producen estelas de condensación. Lo que vemos como largas líneas blancas que dejan en el cielo los aviones que vuelan a gran altura son, en realidad, nubes de hielo. Sin embargo, a pesar de estar compuestas por diminutos cristales de hielo, las estelas de condensación producen en su mayoría un efecto de calentamiento, similar al causado por los gases de efecto invernadero. Si la aviación quiere reducir su impacto climático, debe esforzarse por reducir tanto el CO2 como las estelas de condensación. El proyecto BeCoM(se abrirá en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, contribuye a este último objetivo. «Al desarrollar nuevas formas de predecir con precisión la ubicación y el momento en que se producirán las estelas de condensación persistentes, pretendemos sentar las bases científicas para estrategias políticas destinadas a reducir el impacto climático de la aviación», afirma Feijia Yin, profesora asociada de Ingeniería Aeroespacial en la Universidad Técnica de Delft(se abrirá en una nueva ventana), socio coordinador del proyecto.
Abordar la incertidumbre en la predicción de las estelas de condensación
El reto radica en que los actuales sistemas de predicción numérica del tiempo tienen dificultades para predecir con precisión la sobresaturación de hielo, un factor clave que determina la persistencia de las estelas de condensación y el forzamiento radiativo. «Esta incertidumbre limita la eficacia de las estrategias de redireccionamiento de vuelos utilizadas para reducir los efectos radiativos de las estelas de condensación», explica Yin. Para abordar esta incertidumbre, el proyecto BeCoM está adoptando un enfoque en varias fases, que combina observaciones específicas del vapor de agua con representaciones mejoradas de los procesos físicos relevantes en los modelos numéricos de predicción meteorológica. También utiliza técnicas avanzadas de inteligencia artificial para mejorar la predicción meteorológica y la detección de estelas de condensación en imágenes de satélite. Con este modelo, el proyecto simuló trayectorias de aeronaves que podrían reducir significativamente las estelas de condensación a un coste relativamente modesto. Asimismo, ha creado una representación física mejorada, así como métodos de asimilación de datos, para reducir los sesgos de humedad en la troposfera superior del modelo ICON(se abrirá en una nueva ventana), un sistema global de predicción numérica del tiempo.
Incentivar la mitigación de las estelas de condensación
BeCoM investigó un concepto de tarificación de los efectos climáticos distintos del CO2 que podría servir como sistema de contabilidad para incentivar medidas operativas respetuosas con el clima. «Con modelos precisos de respuesta climática dependientes de las condiciones meteorológicas, como los propuestos por BeCoM, la tarificación de los efectos climáticos de la aviación distintos del CO2 resulta conceptualmente viable», señala Yin. De hecho, los resultados preliminares del proyecto indican que dicha tarificación podría suponer reducciones significativas de las estelas de condensación con un impacto moderado en los precios de los billetes. Para garantizar una aplicación eficaz, los investigadores recomiendan adoptar un enfoque por fases. «La integración gradual de los efectos no relacionados con el CO2 en el régimen de comercio de derechos de emisión de la Unión Europea(se abrirá en una nueva ventana) (RCDE UE) podría limitar los impactos económicos, facilitar la adaptación operativa y dar a las metodologías tiempo suficiente para madurar, a la vez que se mantienen los incentivos para la mitigación de las estelas de condensación», añade Yin.
Una hoja de ruta para limitar el impacto climático de las estelas de condensación
La mitigación de las estelas de condensación comienza con mejores previsiones de la supersaturación del hielo, que es precisamente lo que ha aportado el proyecto BeCoM. «Las mediciones mejoradas, las predicciones optimizadas y los ensayos operativos ofrecen una base sólida para abordar las incertidumbres restantes en la predicción de la sobresaturación de hielo y mitigar el impacto climático de las estelas de condensación», concluye Yin. Aprovechando esta base, los socios del proyecto(se abrirá en una nueva ventana) trabajan ahora para abordar las incertidumbres restantes mediante la ampliación de las redes de observación del vapor de agua en la troposfera superior, la intercomparación de modelos numéricos de predicción meteorológica, la integración de datos satelitales, la evaluación en vuelos reales, la simulación a escala de red y la evaluación de riesgos de las medidas de mitigación de las estelas de condensación.
