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Condition monitoring for off-shore wind farms

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Calcul des variations du vent en vue d'améliorer les performances

Le bon fonctionnement des éoliennes peut être considérablement perturbé si le vent est très variable. Lorsque le vent change de direction et de vitesse, l'éolienne doit réagir et s'adapter, au niveau de la vitesse du rotor, de l'angle d'attaque des pales et de l'orientation. Le projet CONMOW, financé par la CE, a mis au point de nouveaux algorithmes pour analyser et faciliter ces réactions.

Énergie icon Énergie

En l'absence d'adaptation, les changements de vitesse et de direction du vent peuvent avoir un impact très sérieux sur le fonctionnement des éoliennes. Ils peuvent diminuer les performances mais aussi la longévité. Si le vent est trop fort, par exemple, il faut arrêter les éoliennes. Les éoliennes sont des appareils soigneusement équilibrés, qui nécessitent une surveillance constante pour fonctionner au mieux. Les algorithmes mis au point par le projet fournissent le moyen d'y parvenir. Ils peuvent fonctionner en mode prévisionnel, mais aussi pour assurer une réponse immédiate. Ils sont classés en deux catégories, fréquences moyennes et basses. Les premiers (30 à 32Hz) analysent le signal par transformée de Fourrier rapide (FFT) ou par l'analyse en ondelettes. L'application de ces algorithmes permet de détecter un désalignement de l'axe du générateur, simplement en surveillant le décalage en fréquence. Plus spécifiquement, l'analyse détaillée du signal électrique donne de précieuses informations sur l'évolution du champ du générateur, pendant les périodes d'augmentation des vibrations. L'analyse basse fréquence utilise les données des systèmes SCADA (systèmes de télésurveillance et d'acquisition de données) pour suivre l'évolution de la température et améliorer la prévision des pannes. Ceci permet de détecter toutes les pannes possibles au niveau des roulements, de l'angle d'attaque, de l'orientation, des anémomètres et des contrôleurs. Cette recherche bénéficie aux partenaires du projet, en améliorant leur capacité de surveiller à distance des parcs éoliens offshore. Elle s'inscrit directement dans le cadre plus large des recherches sur les systèmes de surveillance automatisée, qui dépassent le cadre du projet CONMOW. Les algorithmes développés sont directement applicables aux aérogénérateurs, et peuvent améliorer leur fonctionnement pour des conditions très variées, en participant à la maintenance préventive et prédictive.

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