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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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RapidAI4EO - Advancing the State-of-the-Art for Rapid and Continuous Land Monitoring

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Change Detection Demo (se abrirá en una nueva ventana)

Demo for Change Detection with interactive heatmap visualizations showing the automatically identified changes in CLC classes

Demo of RapidAI4EO (se abrirá en una nueva ventana)

Demonstration of high cadence change detection and improved LULC mapping on the ONDA DIAS platform

Tentative POC with VHR imagery other than PlanetScope (se abrirá en una nueva ventana)

A proof of concept of the RAPIDAI4EO framework with VHR data other than PlanetScope

Monthly accuracy of change maps at 3 and 10 m res (se abrirá en una nueva ventana)

Validation of monthly heat maps of change over Europe

Monthly accuracy of CLC maps at 3 and 10 m res (se abrirá en una nueva ventana)

Validation of monthly LULC maps for the 3 AOIs

Implementation roadmap (se abrirá en una nueva ventana)

An assessment of the operationalisation of the demonstrated service in terms of its readiness for an operational deployment in the future in particular its costbenefit calendar and operational feasibility

36 monthly CLC+ Backbone raster layers over the 3AOIs (se abrirá en una nueva ventana)

Continuous monthly updates of the CLC+ backbone raster classification at 10m and 3m resolution using

Publicaciones

RapidAI4EO: A Corpus for Higher Spatial and Temporal Reasoning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giovanni Marchisio, Patrick Helber, Benjamin Bischke, Timothy Davis, Caglar Senaras, Daniele Zanaga, Ruben Van De Kerchove, Annett Wania
Publicado en: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021, Página(s) 1161-1164, ISBN 978-1-6654-0369-6
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/igarss47720.2021.9553080

Rapidai4EO: A Multi-Format Dataset For Automated Land Cover Classification And Change Detection (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Timothy Davis, Benjamin Bischke, Patrick Helber, Giovanni Marchisio, Caglar Senaras, Daniele Zanaga, Ruben Van de Kerchove, Annett Wania
Publicado en: Proceedings of the 2021 conference on Big Data from Space, 2021, Página(s) 65-68, ISBN 978-92-76-37661-3
Editor: Publications Office of the EU
DOI: 10.2760/125905

Rapidai4Eo: Mono-and Multi-Temporal Deep Learning Models for Updating the Corine land Cover Product (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: P. Bhugra, B. Bischke, C. Werner, R. Syrnicki, C. Packbier, P. Helber, C. Senaras, A. S. Rana, T. Davis, W. De Keersmaecker, D. Zanaga, A. Wania, R. Van de Kerchove, G. Marchisio
Publicado en: IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, ISBN 978-1-6654-2793-7
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/igarss46834.2022.9883198

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