Sustainable Autonomy and Resilience for LEAs using AI against High priority Threats

Projektinformationen

STARLIGHT

ID Finanzhilfevereinbarung: 101021797

DOI

10.3030/101021797

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 20 April 2021

Startdatum 1 Oktober 2021

Enddatum 31 Januar 2026

Finanziert unter

• Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens

Gesamtkosten

€ 18 947 200,63

EU-Beitrag

€ 17 000 000,00

Koordiniert durch

COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
France

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Leistungen

Documents, reports (4)

Communication and dissemination plan - V1

Communication and dissemination plan V1

Communication and dissemination plan - V2
Large-scale, multi-modal awareness raising campaigns - V1
Visibility Design Guide and Materials

Veröffentlichungen

Conference proceedings (32)

Ensuring Trustworthiness in Decentralized Systems through Federated Distillation and Feature Mixing

Autoren: Christos Chatzikonstantinou, Athanasios Psaltis, Charalampos Z. Patrikakis, Petros Daras
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2025, Seite(n) 7668-7676
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/bigdata62323.2024.10825800

Trustworthy AI-based Cyber-Attack Detector for Network Cyber Crime Forensics [preprint]

Autoren: Puchalski, Damian; Pawlicki, Marek; Kozik, Rafał; Renk, Rafał; Choraś, Michał
Veröffentlicht in: Ausgabe 38, 2024
Herausgeber: NA

Evasion Attacks Against Bayesian Predictive Models

Autoren: Pablo G. Arce, Roi Naveiro, David Ríos Insua
Veröffentlicht in: Proceedings of the Forty-first Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, PMLR 286:184-202, 2025, 2025
Herausgeber: ArXiv

Towards eXplainable AI for Mobility Data Science

Autoren: Anahid Jalali, Anita Graser, Clemens Heistracher
Veröffentlicht in: LocBigDataAI2023, 2023
Herausgeber: LocBigDataAI2023

THINT: a Deep Learning Framework for Terrorist Threats Identification in Social Media

Autoren: Marco San Biagio, Valerio Scarfone, Ernesto La Mattina, Vito Morreale
Veröffentlicht in: 2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET, 2024, Seite(n) 1-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icecet61485.2024.10698249

LSTM-based Deep Neural Network With A Focus on Sentence Representation for Sequential Sentence Classification in Medical Scientific Abstracts

Autoren: Phat Lam, Lam Pham, Tin Nguyen, Hieu Tang, Michael Seidl, Medina Andresel, Alexander Schindler
Veröffentlicht in: Annals of Computer Science and Information Systems, Proceedings of the 19th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), Ausgabe 39, 2025, Seite(n) 219-224
Herausgeber: Polish Information Processing Society
DOI: 10.15439/2024f5872

Bias Detection and Mitigation in Textual Data: A Study on Fake News and Hate Speech Detection

Autoren: Apostolos Kasampalis, Despoina Chatzakou, Theodora Tsikrika, Stefanos Vrochidis, Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Information Retrieval, 2024, Seite(n) 374-383
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-56063-7_29

Deep Learning Based Multimodal with Two-phase Training

Autoren: Lam Pham, Trang Le, Cam Le, Dat Ngo, Weissenfeld Axel, Alexander Schindler
Veröffentlicht in: Proc. CBMI, 2023
Herausgeber: Proc. CBMI

Deep Learning From Trajectory Data: a Review of Neural Networks and the Trajectory Data Representations to Train Them

Autoren: Graser, A., Jalali, A., Lampert, J., Weißenfeld, A., & Janowicz, K
Veröffentlicht in: Workshop on Big Mobility Data Analysis BMDA2023 in conjunction with EDBT/ICDT 2023, 2023
Herausgeber: NA

Trend Detection in Crime-Related Time Series with Change Point Detection Methods

Autoren: Apostolos Konstantinou, Despoina Chatzakou, Ourania Theodosiadou, Theodora Tsikrika, Stefanos Vrochidis, Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Springer

Curation of Benchmark Templates for Measuring Gender Bias in Named Entity Recognition Models

Autoren: Cimitan, Ana; Alves Pinto, Ana; Geierhos, Michaela
Veröffentlicht in: Ausgabe 20, 2024
Herausgeber: ACL Anthology
DOI: 10.5281/zenodo.18174479

Identification of Key Actor Nodes: A Centrality Measure Ranking Aggregation Approach

Autoren: Andreas Kosmatopoulos; Kostas Loumponias; Ourania Theodosiadou; Theodora Tsikrika; Stefanos Vrochidis; Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: 2022, ISBN 978-1-6654-5661-6
Herausgeber: IEE

Towards Unsupervised Speaker Diarization System for Multilingual Telephone Calls Using Pre-trained Whisper Model and Mixture of Sparse Autoencoders

Autoren: Phat Lam, Lam Pham, Truong Nguyen, Dat Ngo, Thinh Pham, Tin Nguyen, Loi Khanh Nguyen, Alexander Schindler
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Springer

Explainability versus Security: The Unintended Consequences of xAI in Cybersecurity

Autoren: Marek Pawlicki, Aleksandra Pawlicka, Rafał Kozik, Michał Choraś
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2nd ACM Workshop on Secure and Trustworthy Deep Learning Systems, 2025, Seite(n) 1-7
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3665451.3665527

Domain-Aligned Data Augmentation for Low-Resource and Imbalanced Text Classification

Autoren: Stylianou, Nikolaos, Despoina Chatzakou, Theodora Tsikrika, Stefanos Vrochidis, and Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: Advances in Information Retrieval: 45th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2023, Dublin, Ireland, April 2--6, 2023, Proceedings, Part II, 2023, Seite(n) 172--187, ISBN 978-3-031-28238-6
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-28238-6_12

CLIP-based Few-Shot Multi-Label Classification Methods: A Comparative Study

Autoren: Yağmur Çiğdem Aktas, Jorge Garcia Castaño
Veröffentlicht in: 2025 13th International Symposium on Digital Forensics and Security (ISDFS), 2025, Seite(n) 1-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/isdfs65363.2025.11012107

Zero-Shot Taxonomy Mapping for Document Classification

Autoren: Lorenzo Bongiovanni, Giuseppe Rizzo, Luca Bruno, fabrizio Dominici
Veröffentlicht in: in The 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Ausgabe 27 March 2023, 2023
Herausgeber: Association for Computing Machinery

STARLIGHT - Sustainable Autonomy and Resilience for LEAs using AI against High priority Threats

Autoren: García J., Pelin R., Van De Crommert P., Touleimat N.
Veröffentlicht in: Research and Innovation Symposium for European SECURITY and Defense, Ausgabe May, 29th-31th 2023, 2023, Seite(n) 272-275
Herausgeber: Satways Ltd.

Federated tool for anonymization and annotation in image data

Autoren: Sabina B. van Rooij, Henri Bouma, Jelle van Mil, Johan-Martijn ten Hove
Veröffentlicht in: Proc. SPIE Counterterrorism, Crime Fighting, Forensics, and Surveillance Technologies VI, 2022
Herausgeber: SPIE
DOI: 10.1117/12.2637420

StablePrivacy: Diffusion-Based Privacy Enhancement for Face Image Datasets

Autoren: Andreas Josef Leib, Helmut Mayer
Veröffentlicht in: British Machine Vision Conference Workshop 2024, 2024
Herausgeber: BMVA

IM-DISCO: Invariant Mining for Detecting IntrusionS in Critical Operations

Autoren: Guilherme Saraiva; Filipe Apolinário; Miguel L. Pardal
Veröffentlicht in: 2024, Seite(n) 42-58, ISBN 978-3-031-54128-5
Herausgeber: Springer Nature Switzerland AG

One-shot logo detection for large video datasets and live camera surveillance in criminal investigations,

Autoren: Stefanos Demertzis, Sabina B. van Rooij, Michalis Lazaridis, Henri Bouma, Manuel Alvarez Fernandez, Johan-Martijn ten Hove, Rodrigo Sainz Mendez, Petros Daras,
Veröffentlicht in: Proc. SPIE, Ausgabe vol. 12742, 2023
Herausgeber: Proc. SPIE

Efficient visual information indexation for supporting actionable intelligence and knowledge generation

Autoren: Desale Nurye, Yagmur Aktas, Jorge García
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Proc. SPIE

Few-shot multilabel multiclass continuous learning for dark web image categorization

Autoren: Yagmur Aktas, Mikel Aramburu, Jorge Garcia-Castaño
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence for Security and Defence Applications II, 2024, Seite(n) 17
Herausgeber: SPIE
DOI: 10.1117/12.3029645

Leveraging Continuous Learning for Fighting Misinformation

Autoren: Evgenia Adamopoulou, Theodoros Alexakis, Nikolaos Peppes, Emmanouil Daskalakis, Konstantinos Demestichas
Veröffentlicht in: Research and Innovation Symposium for European SECURITY and Defense, Ausgabe May, 29th-31th 2023, 2023, Seite(n) 122-124
Herausgeber: Satways Ltd.

Efficient Multi-Criteria Important Node Identification via Ego-Network Approximation

Autoren: Andreas Kosmatopoulos, Taxiarchis Skouras, Theodora Tsikrika, Stefanos Vrochidis, Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: The 12 International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS2025), 2025
Herausgeber: SNAMS2025

Combining and enhancing global and local vision foundation models for explainable tattoo matching

Autoren: Sabina B. van Rooij, Michalis Lazaridis, Stefanos Demertzis, Henri Bouma, Petros Daras
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence for Security and Defence Applications III, 2025, Seite(n) 23
Herausgeber: SPIE
DOI: 10.1117/12.3069997

ARGAN-IDS: Adversarial Resistant Intrusion Detection Systems using Generative Adversarial Networks

Autoren: João Costa, Filipe Apolinário, Carlos Ribeiro
Veröffentlicht in: Proceedings of the 19th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2025, Seite(n) 1-10
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3664476.3669928

Wider or Deeper Neural Network Architecture for Acoustic

Autoren: Lam Pham, Khoa Tran, Hieu Tang, Dat Ngo, Son Phan, Alexander Schindler
Veröffentlicht in: Proc. MMAsia, 2023
Herausgeber: Proc. MMAsia

Augmented probability simulation for adversarial risk analysis in general security.

Autoren: Roi Naveiro, David Rios Insua, Jose Manuel Camacho
Veröffentlicht in: Proceedings of the 12th International Defense and Homeland Security Simulation/ 18th International Multidisciplinary Modeling and Simulation Multiconference, Ausgabe 19-21 September 2022, 2022
Herausgeber: CALTEK

Enhancing Network Security Through Granular Computing: A Clustering-by-Time Approach to NetFlow Traffic Analysis

Autoren: Mikołaj Komisarek, Marek Pawlicki, Salvatore D'Antonio, Rafał Kozik, Aleksandra Pawlicka, Michał Choraś
Veröffentlicht in: Proceedings of the 19th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2025, Seite(n) 1-8
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3664476.3670882

To Teach to Hack or Not: the Grey Zone of Cybersecurity Education

Autoren: Aleksandra Pawlicka, Marek Pawlicki, Rafał Kozik, and Michał Choraś
Veröffentlicht in: Information Systems Education Conference ISECON, 69–81., 2024
Herausgeber: None

Thesis and dissertations (1)

Context-Aware Feature Vectors in Dark Web Page Classification

Autoren: Brinkhuijsen S., Pernisch R., Haspels E.,and van Staalduinen M.
Veröffentlicht in: BNAIC/BeNeLearn, 2022
Herausgeber: NA

Peer reviewed articles (13)

Some statistical challenges in automated driving systems

Autoren: William N. Caballero; David Rios Insua; Roi Naveiro
Veröffentlicht in: Crossref, Ausgabe 7, 2023, ISSN 1524-1904
Herausgeber: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/asmb.2765

A meta-survey of adversarial attacks against artificial intelligence algorithms, including diffusion models

Autoren: Marek Pawlicki, Aleksandra Pawlicka, Rafał Kozik, Michał Choraś
Veröffentlicht in: Neurocomputing, Ausgabe 653, 2026, Seite(n) 131231, ISSN 0925-2312
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neucom.2025.131231

Manipulating hidden-Markov-model inferences by corrupting batch data

Autoren: William N. Caballero, Jose Manuel Camacho, Tahir Ekin, Roi Naveiro
Veröffentlicht in: Computers & Operations Research, 2024, ISSN 0305-0548
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.

Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives

Autoren: David Rios Insua, Roi Naveiro, Victor Gallego, Jason Poulos
Veröffentlicht in: Journal of the American Statistical Association, 2023, ISSN 0162-1459
Herausgeber: American Statistical Association
DOI: 10.1080/01621459.2023.2183129

A cybersecurity risk analysis framework for systems with artificial intelligence components

Autoren: J.M. Camacho, A. Couce‐Vieira, D. Arroyo, D.R. Insua
Veröffentlicht in: International Transactions in Operational Research, Ausgabe 33, 2026, Seite(n) 798-825, ISSN 0969-6016
Herausgeber: Blackwell Publishing
DOI: 10.1111/itor.70049

Analyzing the European institutional response to ethical and regulatory challenges of artificial intelligence in addressing discriminatory bias

Autoren: Pablo Cerezo-Martínez, Alejandro Nicolás-Sánchez, Francisco J. Castro-Toledo
Veröffentlicht in: Frontiers in Artificial Intelligence, Ausgabe 7, 2024, ISSN 2624-8212
Herausgeber: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/frai.2024.1393259

Lightweight deep neural networks for acoustic scene classification and an effective visualization for presenting sound scene contexts

Autoren: Lam Pham, Dat Ngo, Dusan Salovic, Anahid Jalali, Alexander Schindler, Phu X. Nguyen, Khoa Tran, Hai Canh Vu
Veröffentlicht in: Applied Acoustics, 2023, ISSN 0003-682X
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.

Advanced insights through systematic analysis: Mapping future research directions and opportunities for xAI in deep learning and artificial intelligence used in cybersecurity

Autoren: Marek Pawlicki, Aleksandra Pawlicka, Rafał Kozik, Michał Choraś
Veröffentlicht in: Neurocomputing, Ausgabe 590, 2024, Seite(n) 127759, ISSN 0925-2312
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neucom.2024.127759

MSP2P: Multi-Scale Point-based Approach for Optimal Crowd Localization Through Perspective Analysis

Autoren: David Redó Nieto
Veröffentlicht in: Journal of Image and Graphics, Ausgabe 13, 2025, ISSN 2301-3699
Herausgeber: EJournal Publishing
DOI: 10.18178/joig.13.1.115-122

In depth analysis for securing the truth: Addressing the fake news challenge with graph neural networks

Autoren: Gracjan Kątek, Rafał Kozik, Aleksandra Pawlicka, Marek Pawlicki, Michał Choraś
Veröffentlicht in: Neurocomputing, Ausgabe 654, 2025, Seite(n) 131327, ISSN 0925-2312
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neucom.2025.131327

Improved likelihood ratios for face recognition in surveillance video by multimodal feature pairing

Autoren: Andrea Macarulla Rodriguez, Zeno Geradts, Marcel Worring, Luis Unzueta
Veröffentlicht in: Forensic Science International: Synergy, Ausgabe 8, 2024, Seite(n) 100458, ISSN 2589-871X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.fsisyn.2024.100458

Protecting Classifiers from Attacks

Autoren: Víctor Gallego, Roi Naveiro, Alberto Redondo, David Ríos Insua, Fabrizio Ruggeri
Veröffentlicht in: Statistical Science, Ausgabe 39, 2024, ISSN 0883-4237
Herausgeber: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/24-sts922

MobilityDL: A Review of Deep Learning From Trajectory Data

Autoren: Anita Graser, Anahid Jalali, Jasmin Lambert, Axel Weißenfeld, Krzysztof Janowicz
Veröffentlicht in: GeoInformatika, 2024, ISSN 1384-6175
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers

Non-peer reviewed articles (1)

Discriminatory bias (and how to prevent it) in the European Union: a review of the ethical and regulatory framework for artificial intelligence.

Autoren: Pablo Cerezo Martínez, Alejandro Nicolás-Sánchez, Francisco J. Castro-Toledo
Veröffentlicht in: OSF, 2025, ISSN 2620-5289
Herausgeber: Center for Open Science
DOI: 10.31219/osf.io/bqu3c

Book chapters (4)

Selective Word Substitution for Contextualized Data Augmentation

Autoren: Kyriaki Pantelidou, Despoina Chatzakou, Theodora Tsikrika, Stefanos Vrochidis & Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, 2022, Seite(n) 508-516
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-08473-7_47

ExpLEA-AIner: Proposition and Development of the Model-Driven Approach to Incorporating Explainable AI in Network Intrusion Detection Systems for Law Enforcement Agencies

Autoren: Marek Pawlicki, Aleksandra Pawlicka, Sebastian Szelest, Mikołaj Komisarek, Rafał Kozik, Michał Choraś
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Business Information Processing, Information Systems, 2025, Seite(n) 334-347
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-81325-2_24

Geo-temporal Crime Forecasting Using a Deep Learning Attention-Based Model

Autoren: Fabio Caffaro, Lorenzo Bongiovanni, Claudio Rossi
Veröffentlicht in: Security Informatics and Law Enforcement, Paradigms on Technology Development for Security Practitioners, 2024, Seite(n) 323-329
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-62083-6_26

Leveraging Continuous Learning for Fighting Misinformation

Autoren: Evgenia Adamopoulou, Theodoros Alexakis, Nikolaos Peppes, Emmanouil Daskalakis, Konstantinos Demestichas
Veröffentlicht in: Paradigms on Technology Development for Security Practitioners, 2024, ISSN 2523-8507
Herausgeber: Springer Nature Switzerland AG

Other (1)

Robust Unsupervised Anomaly Detection Approach for CCTV Surveillance of Public Spaces

Autoren: T. Sormunen, K. Haapalainen, P. Räsänen, J. Peltola
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: VTT