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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Artificial Neural Networks for the Prediction of Contrails and Aviation Induced Cloudiness

Descripción del proyecto

Estimación de los daños ambientales de la aviación distintos del CO2

Se sabe que la aviación tiene un impacto negativo en el clima debido a sus emisiones nocivas. Sin embargo, estudios e investigaciones recientes han descubierto efectos adicionales, sobre todo en relación con el papel de las estelas de condensación y los cirros antropogénicos en el enfriamiento de la atmósfera y la nubosidad. Desgraciadamente, la investigación sobre este tema ha sido limitada debido a la complejidad de las diversas variables implicadas. El equipo del proyecto E-CONTRAIL, financiado con fondos europeos, pretende realizar un estudio exhaustivo de las estelas de condensación y la nubosidad inducida por la aviación aprovechando las imágenes de satélite más avanzadas y explorando su posible impacto en el medio ambiente. Además, en el proyecto se pretende desarrollar una red neuronal artificial capaz de predecir los daños de la aviación al medio ambiente no causados por el CO2 . Para lograr este objetivo, los investigadores recurrirán a amplios conocimientos en aprendizaje profundo y ciencia climática para minimizar las incertidumbres.

Objetivo

Contrails and aviation-induced cloudiness effects on climate change show large uncertainties since they are subject to meteorological, regional, and seasonal variations. Indeed, under some specific circumstances, aircraft can generate anthropogenic cirrus with cooling. Thus, the need for research into contrails and aviation-induced cloudiness and its associated uncertainties to be considered in aviation climate mitigation actions becomes unquestionable.

We will blend cutting-edge AI techniques (deep learning) and climate science with application to the aviation domain, aiming at closing (at least partially) de existing gap in terms of understanding aviation-induced climate impact.

The overall purpose of E-CONTRAIL project is to develop artificial neural networks (leveraging remote sensing detection methods) for the prediction of the climate impact derived from contrails and aviation-induced cloudiness, contributing, thus, to a better understanding of the non-CO2 impact of aviation on global warming and reducing their associated uncertainties as essential steps towards green aviation.

Specifically, the objectives of E-CONTRAIL are:

O-1 to develop remote sensing algorithms for the detection of contrails and aviation-induced cloudiness.

O-2 to quantify the radiative forcing of ice clouds based on remote sensing and radiative transfer methods.

O-3 to use of deep learning architectures to generate AI models capable of predicting the radiative forcing of contrails based on data-archive numerical weather forecasts and historical traffic

O-4 to assess the climate impact and develop a visualization tool in a dashboard

Upon successful achievement of the objectives described above, we ambition to provide aviation stakeholders with an early and accurate (thus, reducing the associated uncertainty) prediction of those volumes of airspace with the conditions for large global warming impact due to contrails and aviation-induced cloudiness.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-SESAR-2022-DES-ER-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 291 875,00
Dirección
CALLE MADRID 126
28903 Getafe (Madrid)
España

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Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 291 875,00

Participantes (3)

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