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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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AI-Enabled Data Lifecycles Optimization and Data Spaces Integration for Increased Efficiency and Interoperability

Projektbeschreibung

Intelligentere, umweltfreundlichere Datenökosysteme aufbauen

Robotertechnik und KI sind auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen, die heutigen Datenräume sind jedoch oftmals fragmentiert, ineffizient oder schwer miteinander zu verknüpfen. In diesem Zusammenhang zielt das EU-finanzierte Projekt PLIADES auf verbesserte Datenraumarchitekturen ab, um eine reibungslosere Datennutzung in allen Sektoren zu ermöglichen. Genauer gesagt werden KI-gesteuerte Tools entwickelt, die jede Phase des Datenlebenszyklus integrieren. Dazu gehören Methoden zur Komprimierung und Filterung von Daten, verbesserte Protokolle zum Schutz der Privatsphäre und der Datensouveränität sowie Broker und Konnektoren, die umfangreichere Metadaten verwenden, um einen nahtlosen Austausch zu ermöglichen. PLIADES wird ferner Datenerkennungsdienste einführen, um getrennte Datenräume miteinander zu verbinden. Die Technologien werden in sechs Anwendungsfällen (Mobilität, Gesundheitswesen, Industrie, Energie und grüner Wandel) getestet, um zu zeigen, wie intelligentere Datenökosysteme ein sichereres Verkehrswesen, eine bessere Mensch-Roboter-Interaktion und kohlenstoffärmere Dienstleistungen in ganz Europa unterstützen können.

Ziel

PLIADES advances the SoA dataspaces reference architectures, towards a step change on the use of data as key enabler of technological advances in AI and Robotics. To this end, PLIADES researches into novel, AI-enabled tools to advance full data life cycles integration, both within and between data spaces. Sustainable data creation methods through data compression, filtering and normalization will be developed, to allow efficient and greener storage in a data-oriented future. Data privacy and sovereignty will be further ensured, through standards and decentralized protocols to protect data-producing organizations and citizens. Alongside, data sharing will be revolutionized through novel AI-based brokers and connectors using extended metadata, shaped through the project’s best practices and domain expert’s knowledge. On top of these, active data discovery services through cross domain AI connectors will allow creating linked data spaces, enabling interoperability between previously disconnected entities, while data quality assessment services will facilitate real time data evaluation. Extended synergies with EU initiatives will be established in order to contribute models, strategies and technologies for a Common European Data Space. Our outcomes will be evaluated in six use cases focusing on direct advancements in key AI and Robotics technologies for everyday use, oriented around multiple data spaces; mobility, healthcare, industrial, energy and green deal. Our use cases provide a challenging validation suite involving vast heterogeneous data creation, management and sharing while addressing full data lifecycles in multiple major domains. Through the developed ecosystem, CCAM and ADAS/AD car technologies will be enhanced, HRI for robot operators and healthcare patients will be reshaped, while further advanced, integrated data spaces will be deployed in the healthcare, manufacturing and green deal sectors aiming to reduce carbon footprints and shape a greener future.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL4-2023-DATA-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Netto-EU-Beitrag
€ 1 286 250,00
Adresse
CHARILAOU THERMI ROAD 6 KM
570 01 THERMI THESSALONIKI
Griechenland
Region
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
€ 1 475 000,00

Beteiligte (26)

Partner (2)