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Semi-Structural Econometric Methods for the Analysis of Inequality

Projektbeschreibung

Neue statistische Methoden zur Analyse von Ungleichheit

Einkommensungleichheit und sozioökonomische Disparitäten sind nach wie vor drängende globale Herausforderungen. Oft werden statistische Instrumente eingesetzt, um Trends zu dokumentieren, Bestimmungsfaktoren zu verstehen und politische Maßnahmen zu bewerten. Im ERC-finanzierten Projekt SEMANI werden die Grenzen dieser gängigen Ansätze aufgezeigt und es wird demonstriert, dass die strukturökonomischen Deutungen nur unter strengen (und oft unrealistischen) Annahmen gelten. Das SEMANI-Team wird statistische Methoden entwickeln, die die Vorteile bestehender Verfahren beibehalten, aber auf schwächeren Annahmen beruhen. So können genauere Erkenntnisse über die Ursachen der Ungleichheit und die Wirksamkeit verschiedener politischer Maßnahmen generiert werden. Das Projektteam zielt auch darauf ab, wichtige empirische Studien, die das öffentliche und akademische Denken über Ungleichheit geprägt haben, neu zu interpretieren.

Ziel

Rising income inequality and related disparities, accompanied by high persistence of socioeconomic outcomes across generations, have become a major public policy concern around the world. Documenting inequality, understanding its determinants, and evaluating policies with the goal of reducing inequality is an important part of empirical research in economics.
Widely used statistical tools for quantifying the importance of various drivers of inequality and intergenerational mobility have produced influential findings that are directly, and often informally, interpreted in public and political debates. In these debates, causal and economic meaning tends to be attached to the stylized statistical findings without the use of empirically tested structural models.

The first objective of the proposed project is to show theoretically and empirically that these widely used statistical tools generate findings that permit a structural economic interpretation only under very strong assumptions. If these assumptions fail, then the structural interpretation may be misleading, and the findings may not in fact measure what they purport to measure.
The second objective is to develop new, robust statistical tools that are guaranteed to produce findings with a structural interpretation while retaining the attractive features of popular existing approaches, e.g. weak assumptions and data requirements.

Through substantive economic applications of the new statistical methods the project is expected to discover powerful new insights about what drives inequality and what are effective policies for reducing it. In addition, it is expected to provide a new interpretation of a vast and hugely influential body of empirical research, which has shaped our understanding of inequality and has informed policy decisions around the world.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 580 832,00
Adresse
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Deutschland

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Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 580 832,00

Begünstigte (1)

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