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Personalized forecasting of prostate cancer growth through advanced nonlinear biomechanical model supported by locally adaptive, locking-free isogeometric methods

Projektbeschreibung

Präzision bei der Vorhersage von Prostatakrebs

Prostatakrebs ist eine der häufigsten Krebsarten bei Männern, wird jedoch immer noch nicht richtig diagnostiziert oder behandelt. Viele Patienten erhalten unnötige Eingriffe oder werden aufgrund allgemeiner klinischer Pfade nicht rechtzeitig behandelt. Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen geförderte PADLOCK-Projekt wird ein wirksames, personalisiertes Instrument zur Vorhersage des Tumorwachstums entwickeln. Durch die Verknüpfung modernster Bildgebung mit modernsten Berechnungen, wie isogeometrische Analyse und adaptive Modellierung, verbessert das Projekt die Genauigkeit der Modellierung des Krebswachstums. PADLOCK führt Innovationen ein, die die Grenzen der modernen Modelle überwinden und den Weg für digitale Zwillinge ebnen, die personalisierte Behandlungsoptionen ermöglichen. Das Projekt hat das Potenzial, eine bessere Behandlung von Prostatakrebs zu ermöglichen.

Ziel

Prostate cancer (PCa) is the second most diagnosed cancer and the fifth leading cause of cancer-related deaths among men worldwide in 2022. However, current clinical practice often remains inadequate with limited individualization, leading to overdiagnosis, overtreatment, and undertreatment. A spatiotemporal biomechanistic model informed by multiparametric magnetic resonance imaging offers a powerful tool to address these challenges. Isogeometric analysis (IGA) and local h-adaptivity further contribute to accurately represent the complex biostructures and capture tumor dynamics. Hence, this technology enables personalized forecasting of PCa growth following its first diagnosis, leading to improved clinical and therapeutic decision-making. However, the existing models of PCa growth present fundamental limitations in predictive accuracy and computational efficiency. In this project, we will address three issues underlying those limitations: a suboptimal adaptive scheme for IGA, susceptibility to numerical locking due to the near-incompressible mechanical behavior of biostructures, and the assumption of linear elasticity. Towards this end, this project will follow a multifaceted approach that includes the integration of truncated hierarchical B-splines to enhance the adaptive IGA scheme, the use of mixed formulations to circumvent the adverse effects of volumetric locking while modeling near-incompressible biological tissues, and the incorporation of geometric and material nonlinearities to improve the accuracy of displacement and stress fields. Through these transformative strategies, the proposed model will represent a substantial step forward in the development of clinically viable predictive digital twins for PCa growth. This project aligns closely with the objectives of the European Commission’s cancer mission and could positively impact individuals with PCa. My expertise in IGA, locking, and biomechanics, uniquely equips me to achieve the project's objectives.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PAVIA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 209 483,28
Adresse
STRADA NUOVA 65
27100 Pavia
Italien

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Region
Nord-Ovest Lombardia Pavia
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Partner (2)

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