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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Research on Embodied Perception and Intelligent Interaction Methods Driven by Multimodal Large Models

Description du projet

L’intelligence artificielle incarnée: intégration intelligente des données sensorielles dans la robotique

L’intelligence incarnée fait référence à la capacité des «agents» à répondre aux signaux de leur «corps» et de leur environnement par des comportements intelligents. Elle a un rôle important à jouer dans l’amélioration des capacités cognitives des robots dans divers environnements, notamment à la maison, dans le domaine médical et dans l’industrie, par rapport à la préprogrammation actuelle de comportements spécifiques. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet Embodied Perception vise à exploiter des modèles multimodaux (reposant sur l’intégration de multiples modalités sensorielles) soutenant l’intelligence incarnée. Plus précisément, une orientation visuelle 3D précise, une perception améliorée, une compréhension du langage, un raisonnement intelligent et une conscience de la situation augmenteront les capacités interactives des robots dans des environnements complexes.

Objectif

With the rapid development of artificial intelligence technology, embodied intelligence has shown tremendous potential in fields such as home robotics, medical robots, and industrial design. This research focuses on open-world embodied perception and intelligent interaction methods driven by multimodal large models, aiming to develop advanced models that achieve accurate 3D visual grounding and intelligent reasoning, thereby enhancing the perceptual and interactive capabilities of robots in complex environments. The study will explore how to utilize multimodal large models to process and integrate various sensory inputs, enabling robots to accurately perceive 3D environments, understand context, and make intelligent decisions. Additionally, this research will strive to improve robots' natural interaction capabilities with humans and the environment, including language understanding and situational adaptation. This research not only holds significant academic value and profound implications for advancing artificial intelligence and robotics technologies, but also provides innovative solutions to challenges in practical applications, contributing importantly to improving production efficiency, enhancing medical services, and elevating quality of life.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 260 347,92
Adresse
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Camden and City of London
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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