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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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SERS-based Technology for EarLy Liquid biopsy Analysis and Recognition

Description du projet

Une nouvelle technologie pour améliorer le diagnostic du cancer

Les diagnostics du cancer basés sur les micro-ARN (miARN) deviennent essentiels pour la détection précoce du cancer. Cependant, leur utilisation est souvent limitée par des coûts élevés, des délais de traitement longs et la nécessité d’équipements et de personnel spécialisés. Le projet STELLAR, financé par le CER, révolutionnera la détection précoce du cancer en recourant à la spectroscopie Raman exaltée de surface (SERS pour «surface-enhanced Raman spectroscopy») et à l’IA pour analyser les miARN dans les biopsies liquides. Cette méthode non invasive et rentable permettra de différencier avec précision les miARN normaux et mutés, même au niveau des polymorphismes mononucléotidiques, sans nécessiter de technologies de séquençage coûteuses et complexes. Grâce à cette nouvelle méthode d’isolement des miARN, à une plateforme de détection SERS et à l’analyse des données par l’IA, le projet améliorera le dépistage du cancer ainsi que les résultats pour les patients, et réduira les coûts des soins de santé. Il préparera également la technologie à la commercialisation.

Objectif

STELLAR introduces a groundbreaking approach to early cancer detection, leveraging surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and artificial intelligence (AI) to analyse microRNAs (miRNAs) in liquid biopsies. This innovative technology aims to revolutionize cancer screening by offering a non-invasive, cost-effective, and highly accurate method for identifying cancer-specific miRNA biomarkers. STELLAR's core innovation lies in its ability to detect and discriminate between normal and mutated miRNAs with exceptional accuracy, even at the level of single nucleotide polymorphisms, without the need for expensive and complex sequencing technologies. The project encompasses the development of a comprehensive system, including a novel miRNA isolation and enrichment method, a SERS-based detection platform utilizing silver nanoparticle-enhanced substrates, and an AI algorithm for data analysis. This integrated approach promises to overcome current limitations in miRNA-based cancer diagnostics, such as high costs, lengthy processing times, and the need for specialized equipment and personnel. STELLAR aims to progress from TRL 2/3 to TRL 4/5, validating the technology with clinical samples and establishing a clear path toward commercialization. The project's multifaceted strategy includes rigorous technical development, IP protection, regulatory planning, and market analysis. The project's success could significantly impact early cancer detection rates, improving patient outcomes and reducing healthcare costs. STELLAR's approach to combining SERS technology with AI-driven analysis opens new avenues for personalized medicine and could set new standards for AI-integrated medical devices. As the project progresses, it will explore various commercialization pathways, including the potential creation of a spin-out company or licensing agreements, with the goal of bringing this transformative technology to market and making a substantial impact on global health.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

POLITECNICO DI TORINO
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Adresse
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italie

Voir sur la carte

Région
Nord-Ovest Piemonte Torino
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0