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SERS-based Technology for EarLy Liquid biopsy Analysis and Recognition

Descrizione del progetto

Nuove tecnologie per migliorare la diagnosi del cancro

Sebbene la diagnosi tumorale basata sui microRNA (miRNA) stia diventando essenziale per la diagnosi precoce del cancro, il loro utilizzo è spesso limitato dai costi elevati, dai lunghi tempi di elaborazione e dalla necessità di impiegare attrezzature e personale specializzati. Il progetto STELLAR, finanziato dal CER, rivoluzionerà la diagnosi precoce del cancro utilizzando la spettroscopia Raman amplificata da superfici (SERS, surface-enhanced Raman spectroscopy) e l'intelligenza artificiale (IA) al fine di analizzare i miRNA nelle biopsie liquide, secondo un metodo non invasivo ed economico che permetterà di distinguere accuratamente i miRNA normali da quelli mutati, anche a livello di polimorfismi a singolo nucleotide, senza il bisogno di utilizzare tecnologie di sequenziamento costose e complesse. Grazie alla nuova tecnica di isolamento di miRNA, alla piattaforma di rilevamento basata sulla SERS e all'analisi dei dati tramite IA, il progetto migliorerà lo screening del cancro e gli esiti clinici per i pazienti, riducendo al contempo i costi sanitari associati. Il progetto preparerà inoltre la tecnologia per la commercializzazione.

Obiettivo

STELLAR introduces a groundbreaking approach to early cancer detection, leveraging surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and artificial intelligence (AI) to analyse microRNAs (miRNAs) in liquid biopsies. This innovative technology aims to revolutionize cancer screening by offering a non-invasive, cost-effective, and highly accurate method for identifying cancer-specific miRNA biomarkers. STELLAR's core innovation lies in its ability to detect and discriminate between normal and mutated miRNAs with exceptional accuracy, even at the level of single nucleotide polymorphisms, without the need for expensive and complex sequencing technologies. The project encompasses the development of a comprehensive system, including a novel miRNA isolation and enrichment method, a SERS-based detection platform utilizing silver nanoparticle-enhanced substrates, and an AI algorithm for data analysis. This integrated approach promises to overcome current limitations in miRNA-based cancer diagnostics, such as high costs, lengthy processing times, and the need for specialized equipment and personnel. STELLAR aims to progress from TRL 2/3 to TRL 4/5, validating the technology with clinical samples and establishing a clear path toward commercialization. The project's multifaceted strategy includes rigorous technical development, IP protection, regulatory planning, and market analysis. The project's success could significantly impact early cancer detection rates, improving patient outcomes and reducing healthcare costs. STELLAR's approach to combining SERS technology with AI-driven analysis opens new avenues for personalized medicine and could set new standards for AI-integrated medical devices. As the project progresses, it will explore various commercialization pathways, including the potential creation of a spin-out company or licensing agreements, with the goal of bringing this transformative technology to market and making a substantial impact on global health.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

POLITECNICO DI TORINO
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Nord-Ovest Piemonte Torino
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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