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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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The Ethics of Synthetic Data in the Age of Machine Learning and AI

Ziel

SYNDATA develops a novel approach to understanding the ethical consequences of synthetic data for contemporary societies. Machine learning algorithms and AI models such as Gemini and GPT-4 are increasingly used to generate data (called ‘synthetic data’), which is in turn used to train other algorithmic models. This is leading to transformations in social and political life, because synthetic data embody a promise to address an array of ethical challenges associated with AI, such as the lack of ethnic diversity and gender representation in large training datasets, in addition to issues of privacy and confidentiality in sensitive datasets. In short, if some data cannot be collected in the real world, it can be generated via algorithms. This is particularly relevant in societal domains – such as healthcare, finance, and government – where an ethical question in the use of sensitive personal data is common. While there is a substantive literature outlining the various effects of data and algorithms on society, the area of synthetic data remains both under-researched and under-theorised. As such, SYNDATA will pioneer the first large-scale, systematic social science study of synthetic data. By examining the three pressing issues of generativity, representation, and resistance, the project will take seriously the ways that synthetic data are generated whilst also transforming how contemporary algorithms and AI models are trained and deployed in society. In order to do this, the project will conduct both archival research into the historical antecedents of synthetic data as well as path-defining studies of different areas where synthetic data is currently being generated and deployed as a way to train algorithmic systems: biometrics and facial recognition as well as weapons ammunition detection. SYNDATA will provide cutting-edge social science knowledge on how the emergence of synthetic data is transforming the relationships between data, AI, and ethics in society.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITY OF YORK
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 248 460,00
Adresse
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Vereinigtes Königreich

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Region
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 248 460,00

Begünstigte (1)

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