Objectif
There is a broad consensus among the artificial intelligence (AI) community that, while there has been great progress in the field of verbal intelligence through large language models, if AI cannot understand the physical underpinnings of the world, this progress will stagnate. For an AI to understand the world, we need to develop spatial artificial intelligence. By spatial AI we mean artificial intelligence capable of understanding and interacting with three-dimensional, physical environments.
The aim of the proposed research is to develop a spatial AI that, far from depreciating centuries of scientific knowledge about the behavior of our world, incorporates it, thus giving rise to a new discipline: physics-informed spatial AI.
Learned simulation, rooted in computational mechanics, will drive the understanding of the physical scene. To this end, PHYSIA will develop an AI capable of building from scratch digital twins of the objects present in the scene from computer vision. The advantageous use of the laws of physics, through inductive, geometric and learning biases, will allow the models generated here to be predictive and highly accurate.
In turn, generative artificial intelligence that understands the physical workings of the world will enable unprecedented ways of creating and designing new products and processes. A new generation of physics-informed generative adversarial networks will enable the creation of a new generative design methodology.
At the same time, once AI understands how the world works, it will be possible to create synthetic worlds that behave like our own (giving rise to the industrial metaverse) or harness new forms of extended reality to convey knowledge to the engineer in ways not yet explored. Simulated reality (visual, haptic) will be able to interact with physical reality, so that we can explore how new designs interact with the real world without the need for a physical prototype.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence artificielle générative
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel logiciel d’application réalité virtuelle
- sciences sociales droit
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-ADG
Voir tous les projets financés au titre de cet appelInstitution d’accueil
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
50009 Zaragoza
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.