Obiettivo
There is a broad consensus among the artificial intelligence (AI) community that, while there has been great progress in the field of verbal intelligence through large language models, if AI cannot understand the physical underpinnings of the world, this progress will stagnate. For an AI to understand the world, we need to develop spatial artificial intelligence. By spatial AI we mean artificial intelligence capable of understanding and interacting with three-dimensional, physical environments.
The aim of the proposed research is to develop a spatial AI that, far from depreciating centuries of scientific knowledge about the behavior of our world, incorporates it, thus giving rise to a new discipline: physics-informed spatial AI.
Learned simulation, rooted in computational mechanics, will drive the understanding of the physical scene. To this end, PHYSIA will develop an AI capable of building from scratch digital twins of the objects present in the scene from computer vision. The advantageous use of the laws of physics, through inductive, geometric and learning biases, will allow the models generated here to be predictive and highly accurate.
In turn, generative artificial intelligence that understands the physical workings of the world will enable unprecedented ways of creating and designing new products and processes. A new generation of physics-informed generative adversarial networks will enable the creation of a new generative design methodology.
At the same time, once AI understands how the world works, it will be possible to create synthetic worlds that behave like our own (giving rise to the industrial metaverse) or harness new forms of extended reality to convey knowledge to the engineer in ways not yet explored. Simulated reality (visual, haptic) will be able to interact with physical reality, so that we can explore how new designs interact with the real world without the need for a physical prototype.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale visione computerizzata
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale intelligenza artificiale generativa
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione software software applicativi realtà virtuale
- scienze sociali legge
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-ADG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
50009 Zaragoza
Spagna
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.