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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Neuro-Symbolic Agentic AI Research Assistant

Obiettivo

This PoC transforms our Neuro-Symbolic Science Knowledge Graph research into a deployable Research AIssistant that fuses large language models with the Open Research Knowledge Graph (ORKG). The assistant delivers knowledge-augmented generation grounded in structured, citable research contributions, with mandatory citations, constraint checks for study and method semantics, and uncertainty signalling. Building on results from the ERC-funded ScienceGraph project—now embodied in the ORKG and ORKG-ASK services—the PoC closes the loop from assisted synthesis back to curated knowledge by publishing vetted outputs as reusable, DOI-traceable artifacts.

The PoC targets two real-world pilots: (A) Materials science, focusing on protocol advice and hypothesis comparison over process parameters and metrology for Atomic Layer Disposition and Etching processes; and (B) Data science in cooperation with NFDI4DataScience, emphasizing reproducibility signals across methods, datasets, and evaluation pipelines. Success criteria include measurable reductions in time-to-insight, high citation coverage, strong constraint adherence, expert acceptability, and sustained curation back into ORKG.

High-risk/high-gain stems from integrating neural and symbolic reasoning at scale and operationalising provenance-first assistance in regulated settings. Exploitation follows two complementary paths: a researcher-facing cloud service with subscriptions and organizational deployments. Within 12 months, the PoC aims to reach TRL6, de-risking adoption for universities, libraries, research institutes, and R&D labs while demonstrating a trustworthy, institution-ready research assistant that accelerates discovery without sacrificing rigor.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

Questo progetto non è ancora stato classificato con EuroSciVoc.
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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ UNIVERSITAET HANNOVER
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
WELFENGARTEN 1
30167 Hannover
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Niedersachsen Hannover Region Hannover
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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