Objectif
Invasive lobular carcinoma (ILC) is the second most common histological subtype of breast cancer, yet it remains underrepresented in clinical trials due to its distinct clinical course and metastatic behavior. Radiological detection of ILC is particularly challenging, as lesions often present with low contrast and diffuse infiltration. In pathology, overlapping morphological features between classic and non-classic ILC and other breast cancer subtypes lead to diagnostic uncertainty and high inter-pathologist variability. These limitations extend to molecular assays and AI models, which have largely been trained on cohorts with low ILC representation and typically underperform for this subtype. M4GIC-ILC—a Multi-modal, Multi-site, Multi-omic, Multi-AGent AI framework for the clinical management of ILC—addresses these challenges by unifying representation learning, generative AI, and supervised prediction across pathology, radiology, molecular, and clinical data. Foundation-model backbones are fine-tuned for ILC to learn batch-aware, biologically grounded embeddings, while generative AI provides calibrated proxies for missing modalities (virtual IHC, virtual MGS, and imaging views), enabling clinicians to interpret cases in familiar diagnostic settings. On top, task-specific predictors estimate diagnosis (ILC vs other; classic vs non-classic), staging (T/N, focality, laterality), relapse risk, and treatment benefit (endocrine, CDK4/6i, chemotherapy), with calibrated uncertainty and abstention when confidence is low. The framework is orchestrated by a multi-agent system that integrates these tools into interactive, natural-language reports with visual explanations and full provenance. Development and validation occur through federated learning on a harmonized, FAIR multisite repository. M4GIC-ILC will bridge the current diagnostic and therapeutic gap in ILC, delivering trustworthy, explainable AI that improves patient stratification and personalizes breast cancer care.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2025-PATHFINDERCHALLENGES-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
3000 LEUVEN
Belgique
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.