Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

​Multi-modal, Multi-site, Multi-omic, Multi-AGent AI framework for the Clinical management of ILC

Cel

Invasive lobular carcinoma (ILC) is the second most common histological subtype of breast cancer, yet it remains underrepresented in clinical trials due to its distinct clinical course and metastatic behavior. Radiological detection of ILC is particularly challenging, as lesions often present with low contrast and diffuse infiltration. In pathology, overlapping morphological features between classic and non-classic ILC and other breast cancer subtypes lead to diagnostic uncertainty and high inter-pathologist variability. These limitations extend to molecular assays and AI models, which have largely been trained on cohorts with low ILC representation and typically underperform for this subtype. M4GIC-ILC—a Multi-modal, Multi-site, Multi-omic, Multi-AGent AI framework for the clinical management of ILC—addresses these challenges by unifying representation learning, generative AI, and supervised prediction across pathology, radiology, molecular, and clinical data. Foundation-model backbones are fine-tuned for ILC to learn batch-aware, biologically grounded embeddings, while generative AI provides calibrated proxies for missing modalities (virtual IHC, virtual MGS, and imaging views), enabling clinicians to interpret cases in familiar diagnostic settings. On top, task-specific predictors estimate diagnosis (ILC vs other; classic vs non-classic), staging (T/N, focality, laterality), relapse risk, and treatment benefit (endocrine, CDK4/6i, chemotherapy), with calibrated uncertainty and abstention when confidence is low. The framework is orchestrated by a multi-agent system that integrates these tools into interactive, natural-language reports with visual explanations and full provenance. Development and validation occur through federated learning on a harmonized, FAIR multisite repository. M4GIC-ILC will bridge the current diagnostic and therapeutic gap in ILC, delivering trustworthy, explainable AI that improves patient stratification and personalizes breast cancer care.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2025-PATHFINDERCHALLENGES-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 631 143,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (4)

Moja broszura 0 0