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AI-assisted Analysis of Single Molecule Images for High-throughput Biomolecular Characterization

Obiettivo

Project ATLAS revolutionizes single molecule analysis by building an AI-assisted platform to interpret multidimensional biomolecular images from scanning probe microscopy (SPM). This tackles two bottlenecks in biomolecular research: (i) the time-consuming manual interpretation of multidimensional SPM images, and (ii) the lack of singular digital environment, where agentic AI could assist users in interpreting image data. Project ATLAS aims to demonstrate AI-assisted multilayer image analysis and model building of biomolecules in a single, expandable, AI-integrated digital environment, capable of processing hundreds of single molecule images into their molecular structures and summarizing key insights from the dataset. The core project activities include building the software, integrating AI models to the software, deploying the software to beta users, developing an IP strategy, and formulating business plan. Project ATLAS main innovation lies in providing a one-stop environment for multilayer data analysis and computational chemistry (including molecular visualization/modeling) that can be directly acted upon by agentic AI models. Integrating agentic AI model into this digital laboratory is key to increase data throughput and lower adoption barriers of SPM-based biomolecular imaging technology for non-experts. The high-throughput single molecule analysis enabled by Project ATLAS holds significant potential across structural biology, AI-driven laboratory automation, and biotechnology sectors, which ultimately translate into cost reduction and acceleration of therapeutics development. Project ATLAS bridges cutting-edge science and technology with strategic commercialization plans, thus translating innovative research into a commercial product with significant impact on single molecule analysis markets that would reinforce European leadership in this emerging field.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2026-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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