Objetivo
Smart-MRI (Synthetic Multi-timepoint AI-enhanced Breast MRI) aims to eliminate the need for gadolinium-based contrast agents while preserving the diagnostic accuracy of Dynamic Contrast-Enhanced MRI (DCE-MRI).
Smart-MRI consists of three key phases. The first phase focuses on AI model optimization and external validation. Our deep learning model is trained on a large dataset of paired contrast-enhanced and non-contrast breast MRI scans, designed to capture essential temporal and morphological features for lesion characterization. By reducing imaging complexity and relying only on pre-contrast T1-weighted and DWI sequences, Smart-MRI streamlines imaging protocols, supporting feasibility for widespread clinical adoption.
The second phase involves a multi-center external validation in a screening setting to assess the generalizability and clinical applicability of Smart-MRI across different imaging systems and diverse patient populations. Structured reader studies are conducted with expert radiologists to compare Smart-MRI-generated synthetic contrast-enhanced images with standard DCE-MRI for this purpose. These studies evaluate lesion detectability, image fidelity, and diagnostic confidence.
In the third, and overlapping phase, we assess market potential, and analyse barriers for integration into routine clinical practice, aiming to create an initial prospective integration into existing imaging platforms and workflows and translate the innovation into a usable product in collaboration with our technology transfer office and potential industrial partners.
If successful, Smart-MRI is expected to transform breast cancer imaging by offering a contrast-free alternative to DCE-MRI without compromising diagnostic performance. By eliminating Smart-MRI is an addition to the ERC Consolidator project SAFE-MRI, focussing on the optimisation and validation of a market ready synthetic breast MRI solution, enabling widely accessible contrast-free breast MRI as a screening solution.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología cáncer de mama
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje profundo
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2026-POC
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
6525 GA Nijmegen
Países Bajos
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.