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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Turboshaft Engine Exhaust Noise Identification

Objectif

Helicopters can generate a large amount of external noise, as their traditional missions –rescue, medical, law enforcement– are very close to populated areas. As emphasised in ACARE SRA2, increasing rotorcraft missions in the public vicinity should not lead to increasing public disturbance. Turboshaft engine is known as a major contributor to exterior noise for take-off conditions. ACARE SRA2 objectives imply that noise reduction must be maximised for the most dominant engine noise source in flight. An increased knowledge of the exhaust sound sources balance is then required. Broadband noise at a turboshaft exhaust is assumed to be a mix between combustion and turbine noise. TEENI (Turboshaft Engine Exhaust Noise Identification) will find the relationship between engine modules (combustion chamber, HP Turbine, Power Turbine) and their broadband noise signature and will give a recommendation about the noise source to be reduced in priority. But noise sources breakdown is an ambitious goal, due to the complexity of the physics involved, the harsh environmental conditions, and the small space available. TEENI carries in parallel 4 objectives : 1. To develop sensors for fluctuating quantities, adapted to such an environment 2. To develop noise sources breakdown methods 3. To understand broadband noise generation and propagation through blade rows 4. To discriminate engine exhaust noise sources TEENI’s workplan includes : - Innovative sensors development, - New noise sources breakdown techniques, - Basic studies, including rig experiments, to understand the propagation effects of broadband noise through blade rows. These tests will also help to verify noise breakdown techniques. - New instrumentation and source breakdown techniques will be applied to a full-scale engine test - Development in HELENA (from Friendcopter) of the source breakdown capability - Estimation with HELENA of the engine noise source to be reduced in priority in flight

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-AAT-2007-RTD-1
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Coordinateur

SAFRAN HELICOPTER ENGINES
Contribution de l’UE
€ 456 953,00
Adresse
Avenue du President Szydlowski
64510 Bordes
France

Voir sur la carte

Région
Nouvelle-Aquitaine Aquitaine Pyrénées-Atlantiques
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (10)

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