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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-29

Type 1 Diabetes Self-Management and Carbohydrate Counting: A Computer Vision based Approach

Objectif

Patients with diabetes must be taught how to achieve glycaemic control by monitoring their glucose levels properly. They are medicated with either exogenous insulin or other drugs and encouraged to improve their diet and physical activity. Although studies have shown that planning meals and counting carbohydrates is of great importance for diabetic patients, even well trained diabetic patients find it difficult to estimate carbohydrates precisely.

The aim of the project is the design, development and evaluation of a system which will permit the automatic, near real-time recognition of the different types of foods on a plate and the estimation of their content of carbohydrates. The system will be based on the advanced analysis of colour images and will be composed of i) an Advanced Image Processing (AIP) module, including a camera for image capture, ii) a Carbohydrate Estimator (CE) and iii) a Data Base (DB). The AIP module will incorporate the entire image processing tools for acquisition, preprocessing, segmentation, feature detection, feature representation and selection, and classification. The CE will estimate the volume and the weight of the food, while the DB will contain a list of nutrients, along with the corresponding grams of carbohydrates. In a typical use scenario, the diabetic will take a picture of the incoming meal with the mobile phone camera. This image will be processed in order to estimate a set of characteristic features describing the type of nutrition and the corresponding grams of carbohydrate. In addition to dietary assessment, this information will be used to optimise the calculation of the bolus insulin dose.

The ultimate objective is to have an application running on a portable device which can be used in everyday life to support the diabetic patient during carbohydrate counting and insulin dose estimation in a precise, easy and flexible manner.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2011-IAPP
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IAPP - Industry-Academia Partnerships and Pathways (IAPP)

Coordinateur

UNIVERSITAET BERN
Contribution de l’UE
€ 646 705,00
Adresse
HOCHSCHULSTRASSE 6
3012 Bern
Suisse

Voir sur la carte

Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Espace Mittelland Bern / Berne
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (4)

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