Descrizione del progetto
Scalable data analytics
Many of today's Big Data technologies were built on the tacit assumption of web-based systems processing human generated-data at Facebook or Google. Such data is typically unstructured and predominantly persistent. As a result, the focus to date has been on batch processing of Big Data stored in distributed file systems. However data volumes generated from Machine-to-Machine interactions (M2M) surpass by far the amount of data generated by humans. Example applications include smart energy grids, car-to-car communications, mobile network monitoring, and automated negotiation systems – all identified as important hot use cases for Big Data.As Big Data finds its way to these critical M2M based business areas, these design decisions need to be fundamentally rethought. M2M data streams must be processed in real-time, are predominantly transient and naturally distributed, and are much more structured in nature. Current Big Data technologies are inadequate for handling massive M2M data streams, lacking the smartness and flexibility to allow non-expert users to set up complex analytics tasks, as well as the speed and scalability to support real-time, planetary-scale services over distributed data sources.The goal of the FERARI project is to address these limitations and to pave the way for efficient, real-time Big Data technologies of the future. It will enable business users to express complex analytics tasks through a high-level declarative language that supports distributed Complex Event Processing and sophisticated machine learning operators as an integral part of the system architecture. Effective, real-time execution at scale will be achieved by making the sensor layer a first-class citizen in distributed streaming architectures and leveraging in-situ data processing as a first (and, in the long run, the only realistic) choice for realizing planetary-scale Big Data systems. The system is tested on massive real-world data sets from the telecommunication domain.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingegneria e tecnologia ingegneria ambientale energia e carburanti energia rinnovabile
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati megadati
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria informatica telecomunicazioni reti di telecomunicazione rete mobile
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati trattamento dei dati
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
FP7-ICT-2013-11
Vedi altri progetti per questo bando
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
80686 MUNCHEN
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.