Objectif
"Future data processing challenges in science will enter the ""Big Data"" era, involving massive, as well as complex and heterogeneous data. Extracting, with high precision, every bit of information from scientific data requires overcoming fundamental statistical challenges, which mandate the design of dedicated methods that must be both effective enough to capture the intricacy of real-world datasets and robust to the high complexity of instrumental measurements. Moreover, future datasets, such as those provided by the space mission Euclid, will involve at least gigascale data, which will make mandatory the development of new, physically relevant, data models and the implementation of effective and computationally efficient processing tools. The recent emergence of novel data analysis methods in machine learning should foster a new modeling framework, allowing for a better preservation of the intrinsic physical properties of real data that generally live on intricate spaces, such as signal manifolds. Furthermore, advances in operations research and optimization theory pave the way for effective solutions to overcome the large-scale data processing bottlenecks. In this context, the objective of the DEDALE project is threefold: i) introduce new models and methods to analyze and restore complex, multivariate, manifold-based signals; ii) exploit the current knowledge in optimization and operations research to build efficient numerical data processing algorithms in the large-scale settings; and iii) show the reliability of the proposed data modeling and analysis technologies to tackle Scientific Big Data challenges in two different applications: one in cosmology, to map the dark matter mass map of the universe, and one in remote sensing to increase the capabilities of automatic airborne imaging analysis systems."
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences naturelles sciences physiques astronomie astrophysique matière noire
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences naturelles sciences physiques astronomie cosmologie physique
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.2. - EXCELLENT SCIENCE - Future and Emerging Technologies (FET)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.2.1. - FET Open
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-FETOPEN-2014-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75015 Paris
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.