Descripción del proyecto
Ampliar el uso del aprendizaje automático para lograr la eficiencia energética
En la batalla contra el cambio climático, resulta esencial que disminuyamos el consumo de recursos y energía a la vez que aumentamos la eficiencia general. El aprendizaje automático es una herramienta prometedora para alcanzar este objetivo y ya ha realizado contribuciones significativas en diversos sectores e industrias, lo cual ha generado avances vitales en la automatización y la eficiencia. El equipo del proyecto FUDIPO, financiado con fondos europeos, pretende extender la aplicación de prácticas de aprendizaje automático a todas las industrias europeas con el fin de mejorar drásticamente la eficiencia energética y de los recursos. Para lograrlo, en el proyecto se desarrollará una plataforma de optimización, tres demostradores de sistemas extensivos a todo el emplazamiento y dos demostradores tecnológicos a pequeña escala. Asimismo, gracias a la recopilación de datos y a las simulaciones se pueden conseguir mejoras sustanciales.
Objetivo
Machine learning have revolutionized the way we use computers and is a key technology in the analysis of large data sets. The FUDIPO project will integrate machine learning functions on a wide scale into several critical process industries, showcasing radical improvements in energy and resource efficiency and increasing the competitiveness of European industry. The project will develop three larger site-wide system demonstrators as well as two small-scale technology demonstrators. For this aim, FUDIPO brings together five end-user industries within the pulp and paper, refinery and power production sectors, one automation industry (LE), two research institutes and one university. A direct output is a set of tools for diagnostics, data reconciliation, and decision support, production planning and process optimization including model-based control. The approach is to construct physical process models, which then are continuously adapted using “good data” while “bad data” is used for fault diagnostics. After learning, classification of data can be automated. Further, statistical models are built from measurements with several new types of sensors combined with standard process sensors. Operators and process engineers are interacting with the system to both learn and to improve the system performance. There are three new sensors included (TOM, FOM and RF) and new functionality of one (NIR). The platform will have an open platform as the base functionality, as well as more advanced functions as add-ons. The base platform can be linked to major automation platforms and data bases. The model library also is used to evaluate impact of process modifications. By using well proven simulation models with new components and connect to the process optimization system developed we can get a good picture of the actual operations of the modified plant, and hereby get concurrent engineering – process design together with development of process automation.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería de materiales fibras
- ingeniería y tecnología ingeniería ambiental procesos de tratamiento de aguas procesos de tratamiento de agua residual
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sensores
- ciencias sociales economía y empresa ciencia económica economía de la producción
- ciencias naturales matemáticas matemáticas aplicadas estadística y probabilidad
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.2.1.5. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Advanced manufacturing and processing
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.2.1.5.3. - Sustainable, resource-efficient and low-carbon technologies in energy-intensive process industries
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
RIA - Research and Innovation action
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-IND-CE-2016-17
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
722 20 VASTERAAS
Suecia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.