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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Mechanisms of collective predator detection and information transfer in African ungulates

Objectif

One benefit of sociality in animals is collective predator detection, which provides early warning of threats and enables more effective escape responses. For collective detection to occur, information regarding the presence of predators must be transferred from knowledgeable to naïve individuals. The mechanisms of information sharing have rarely been studied outside of laboratory settings, and for most species it is unclear how information transfer is achieved and how the reliability of transfer is affected by social, ecological, and behavioral factors. Using UAV-based aerial video technology and novel computer vision techniques, The Experience Research (ER) will study the mechanisms of information transfer in groups of African ungulates in their natural savannah habitats. The ER will observe unperturbed herds, and conduct field experiments in which she present threatening stimuli to groups and observe how awareness of the stimuli spreads through the group. Using custom-built automated tracking software, the ER will quantify the behavior of every individual within each group and combine this data with computationally reconstructed visual fields and 3D habitat models. This dataset will enable her to precisely identify the visual information available to each individual continuously throughout each trial and explicitly consider the role of this information in driving individual vigilance strategies in the absence of immediate threats. In undertaking this project, the ER will adapt quantitative methods developed for laboratory settings for use in stochastic, large-scale field studies. This research programme will shed new light on the benefits of sociality, a classic topic in animal behavior, and promote the use of novel quantitative approaches in field studies that will advance the field of behavioural ecology.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2016

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 171 460,80
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 171 460,80
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