Patient-specific tumour growth model for quantification of mechanical 'markers' in malignant gliomas: Implications for treatment outcomes.

Informations projet

GlimS

N° de convention de subvention: 753878

DOI

10.3030/753878

Projet clôturé

Date de signature de la CE 9 Mars 2017

Date de début 1 Juin 2017

Date de fin 31 Mai 2020

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 247 840,20

Contribution de l’UE

€ 247 840,20

Coordonné par

UNIVERSITAET BERN
Switzerland

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (6)

TMIC-09. TOWARDS A FRAMEWORK FOR PREDICTIVE MATHEMATICAL MODELING OF THE BIOMECHANICAL FORCES CAUSING BRAIN TUMOR MASS-EFFECT

Auteurs: Daniel Abler, Russell Rockne, Philippe Büchler
Publié dans: Neuro-Oncology, Numéro 19/suppl_6, 2017, Page(s) vi245-vi245, ISSN 1522-8517
Éditeur: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/nox168.999

Simulating Brain Tumour Mass-Effect

Auteurs: D. Abler, R. Rockne, P. Büchler
Publié dans: 2018
Éditeur: n.a.
DOI: 10.29007/t262

TMIC-19. USING QUANTITATIVE MR IMAGING TO RELATE GBM MASS EFFECT TO PERFUSION AND DIFFUSION CHARACTERISTICS OF THE TUMOR MICRO-ENVIRONMENT

Auteurs: Daniel Abler, Prativa Sahoo, Kathryn Kingsmore, Jennifer Munson, Philippe Büchler, Russell Rockne
Publié dans: Neuro-Oncology, Numéro 20/suppl_6, 2018, Page(s) vi260-vi260, ISSN 1522-8517
Éditeur: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1078

Image-based Parameter Optimization of a mechanically-coupled Brain Tumor Growth Model

Auteurs: Abler, Daniel; Rockne, Russell; Büchler, Philippe
Publié dans: 2018
Éditeur: n.a.
DOI: 10.5281/zenodo.1326940

TMOD-15. RELIABILITY OF IMAGING-BASED MEASURES OF TUMOR ‘MASS-EFFECT’– EVIDENCE FROM A COMPUTATIONAL STUDY

Auteurs: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell Rockne
Publié dans: Neuro-Oncology, Numéro 20/suppl_6, 2018, Page(s) vi271-vi271, ISSN 1522-8517
Éditeur: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1127

Characterizing Biomechanical Tumor Growth

Auteurs: D. Abler, P. Büchler, R. C. Rockne
Publié dans: 2019
Éditeur: n.a.

Book chapters (2)

Evaluating the Effect of Tissue Anisotropy on Brain Tumor Growth Using a Mechanically Coupled Reaction–Diffusion Model

Auteurs: Daniel Abler, Russell C. Rockne, Philippe Büchler
Publié dans: New Developments on Computational Methods and Imaging in Biomechanics and Biomedical Engineering, Numéro 33, 2019, Page(s) 37-48, ISBN 978-3-030-23072-2
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-23073-9_3

Towards Model-Based Characterization of Biomechanical Tumor Growth Phenotypes

Auteurs: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell C. Rockne
Publié dans: Mathematical and Computational Oncology - First International Symposium, ISMCO 2019, Lake Tahoe, NV, USA, October 14–16, 2019, Proceedings, Numéro 11826, 2019, Page(s) 75-86, ISBN 978-3-030-35209-7
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-35210-3_6

Peer reviewed articles (1)

MRI analysis to map interstitial flow in the brain tumor microenvironment

Auteurs: Kathryn M. Kingsmore, Andrea Vaccari, Daniel Abler, Sophia X. Cui, Frederick H. Epstein, Russell C. Rockne, Scott T. Acton, Jennifer M. Munson
Publié dans: APL Bioengineering, Numéro 2/3, 2018, Page(s) 031905, ISSN 2473-2877
Éditeur: APL Publishing
DOI: 10.1063/1.5023503