Objectif
Gliomas are the most frequent primary brain tumours in adults (70%) with Glioblastoma multiforme (GBM) being the most frequent and most malignant sub-type (about 50%). Their growth is characterised by infiltration of surrounding healthy tissue, rapid proliferation, and the formation of a necrotic core. GBM growth often creates biomechanical forces that cause compression and displacement of the surrounding brain tissue. This mass-effect is of direct clinical importance; it correlates to functional loss and pressure-induced brain herniation is the leading cause of death for 73% of patients, however this is not used to inform treament. Overall long term prognosis for GBM remains poor, with median overall-survival below 1.5 years and 5-y survival rates below 3%.
We hypothesize that biomechanical Glioma “phenotypes” can be distinguished by mathematical models that estimate the forces that produce tissue displacement. Forces building up as a result of tumour growth might alter the behaviour of cancer cells and can reduce blood perfusion by compressing intra-tumoral blood vessels thus affecting drug delivery. We therefore expect that biomechanical factors may have direct implications not only on the biophysical level, but also for clinical decision making, affecting treatment response and outcome.
This project seeks to understand the role of biomechanics in the formation of different GBM phenotypes, and to identify “biomechanical markers” that can be used to inform clinical decision making for individual patients.
A mathematical model of tumour growth and biomechanical tumour/healthy tissue interaction will be developed and characterised in a multi-step validation procedure. This model will be tested with clinical data and may allow for characterisation of the biomechanical fingerprint of individual patients. Its impact on treatment outcomes will be investigated in in silico studies with clinical data.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
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MSCA-IF-GF - Global Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2016
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
3012 Bern
Suisse
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.