Ziel
What is Tuberculosis (TB)? How does a person go from infection to disease, and what does this mean at the population level? For a disease that has caused over two billion deaths in human history, and is the biggest cause of death from an infection today, the natural history of TB remains stubbornly elusive. In this ERC award I will challenge current paradigms by exploring the implications of new empirical insights from basic science on our understanding of TB epidemiology and its control using mathematical modelling techniques.
My hypothesis is that the prevailing paradigm of TB natural history is overly simple, and one of the key drivers of inaccuracy in projections made by mathematical models thus far. Current models of disease typically account for two distinct stages of infection and disease, with mostly one-directional progression between them. Instead, data has shown that individuals experience a range of stages of disease intensity. Moreover, over time individuals can move between stages through a dynamic interplay between immune induced repression and disease progression.
In this ERC award I will first focus on collating the best available data to parameterize a new mathematical model of TB with unprecedented flexibility to capture the required trends. I will settle on the best model structure and understand its behavior. In the second stage, I will use the model to explore critical questions in two areas of TB research that require the detail of the new paradigm: the challenge of addressing latent tuberculosis infection; and incorporating the impact of changes in socio-economic indicators on TB trends.
The consequences of such a paradigm shift to better reflect new insights from basic science and epidemiology are important. Initial modelling of intermediate disease states and the potential for progression and regression suggests that the projected impact of diagnostic strategies is substantially reduced, both in the immediate and longer-term.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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- Geisteswissenschaften Geschichte und Archäologie Geschichtswissenschaft
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- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Klinische Medizin Pneumologie Tuberkulose
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
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Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-STG - Starting Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
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(öffnet in neuem Fenster) ERC-2017-STG
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WC1E 7HT London
Vereinigtes Königreich
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