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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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SUpport for Policy RElevant Modelling of Agriculture

Objectif

Impact assessments in the areas of agriculture are (partly) based on projections delivered by models. Sectoral policies are becoming more and more interrelated. Hence, there is a need to improve the capacity of current models, connect them or redesign them to deliver on an increasing variety of policy objectives, and to explore future directions for agricultural modelling in Europe.
SUPREMA comes to address this challenge by proposing a meta-platform that supports modelling groups linked already through various other platforms and networks. SUPREMA should help close the gaps between expectations of policy makers and the actual capacity of models to deliver relevant policy analysis. The SUPREMA model family includes a set of ‘core models’ that are already used in support of key European impact assessments in agriculture, trade, climate and bioenergy policies. The meta-platform, the enhanced linked system of existing core models and some key applications melt down in a Roadmap for future directions for agricultural modelling in Europe.
The project has four coherent objectives:
1. A SUPREMA roadmap of future directions for modelling will be developed.
2. An enhanced and strengthened SUPREMA model family will be created.
3. Future directions of modelling in agriculture will be explored and tested.
4. A SUPREMA meta-platform will be established, to share and discuss the findings of the work with existing model platforms, research communities, and policy makers.

The objectives of SUPREMA are iterative in nature and involve strong engagement with policy makers, and interaction with the scientific community, at the different stages. The models included in SUPREMA cover different spatial scales of analysis, agricultural activities, representation of technologies, but also different aspects of its market environment as well as multiple policies affecting agriculture directly or indirectly.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CSA - Coordination and support action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SFS-2016-2017

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

STICHTING WAGENINGEN RESEARCH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 283 687,50
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 283 687,50

Participants (6)

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