Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Integrating wireless communication engineering and machine learning

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Final report on prediction and anticipatory optimisation for wireless channels (se abrirá en una nueva ventana)
Novel ML techniques for wireless network optimisation (se abrirá en una nueva ventana)
Report on dissemination/outreach of the project and plan for final two years (se abrirá en una nueva ventana)
Dissemination plan (se abrirá en una nueva ventana)
Supervisory Board of the network (se abrirá en una nueva ventana)

Supervisory Board of the network – due date month 2

Final report on training activities (se abrirá en una nueva ventana)
Initial report on training activities (se abrirá en una nueva ventana)
Intermediate report on training activities (se abrirá en una nueva ventana)
Final report on dissemination/outreach of the project (se abrirá en una nueva ventana)

Final report on disseminationoutreach of the project

Intermediate report on machine learning techniques for wireless channels (se abrirá en una nueva ventana)
Identify challenges of conventional ML in wireless networks (se abrirá en una nueva ventana)
System-wide cognitive optimisation schemes. Final results: cognitive network slicing and related security aspects (se abrirá en una nueva ventana)

Systemwide cognitive optimisation schemes Final results cognitive network slicing and related security aspects

Hierarchical and distributed learning architecture & multi-objective optimisation strategies (se abrirá en una nueva ventana)

Hierarchical and distributed learning architecture multiobjective optimisation strategies

Initial report on MLfor radio resource management and initial datasets (se abrirá en una nueva ventana)
State of the art on context acquisition & anticipatory optimisation techniques for network optimisation (se abrirá en una nueva ventana)
Final report on machine learning techniques for radio resource management (se abrirá en una nueva ventana)
Performance assessment of the proposed ML techniques (se abrirá en una nueva ventana)
Massive-MIMO mmWave channel model and system simulator description (se abrirá en una nueva ventana)
Intermediate report on machine learning techniques for radio resource management (se abrirá en una nueva ventana)

Publicaciones

Wireless Control of Autonomous Guided Vehicle Using Reinforcement Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Pedro M. de Sant Ana, Nikolaj Marchenko, Petar Popovski, Beatriz Soret
Publicado en: GLOBECOM 2020 - 2020 IEEE Global Communications Conference, 2020, Página(s) 1-7, ISBN 978-1-7281-8298-8
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/globecom42002.2020.9322156

Motion Pattern Recognition in 4D Point Clouds (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Dariush Salami, Sameera Palipana, Manila Kodali, Stephan Sigg
Publicado en: 2020 IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2020, Página(s) 1-6, ISBN 978-1-7281-6662-9
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/mlsp49062.2020.9231569

Coordinated Uplink Precoding for Spatially Consistent mmWave Channel Covariance Measurements (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Hanan Al-Tous, Parham Kazemi, Olav Tirkkonen
Publicado en: 2020 IEEE 21st International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), 2020, Página(s) 1-5, ISBN 978-1-7281-5478-7
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/spawc48557.2020.9154333

The challenges of Scheduling and Resource Allocation in IEEE 802.11ad/ay (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Salman Mohebi, Mattia Lecci, Andrea Zanella, Michele Zorzi
Publicado en: 2020 Mediterranean Communication and Computer Networking Conference (MedComNet), 2020, Página(s) 1-4, ISBN 978-1-7281-6248-5
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/medcomnet49392.2020.9191491

Team Deep Mixture of Experts for Distributed Power Control (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Matteo Zecchin, David Gesbert, Marios Kountouris
Publicado en: 2020 IEEE 21st International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), 2020, Página(s) 1-5, ISBN 978-1-7281-5478-7
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/spawc48557.2020.9154235

Extending the ns-3 QUIC Module (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Umberto Paro, Federico Chiariotti, Anay Ajit Deshpande, Michele Polese, Andrea Zanella, Michele Zorzi
Publicado en: Proceedings of the 23rd International ACM Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems, 2020, Página(s) 19-26, ISBN 9781450381178
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3416010.3423224

SMURF: Reliable Multipath Routing in Flying Ad-Hoc Networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Anay Ajit Deshpande, Federico Chiariotti, Andrea Zanella
Publicado en: 2020 Mediterranean Communication and Computer Networking Conference (MedComNet), 2020, Página(s) 1-8, ISBN 978-1-7281-6248-5
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/medcomnet49392.2020.9191526

A Primer on Large Intelligent Surface (LIS) for Wireless Sensing in an Industrial Setting

Autores: Vaca Rubio, Cristian Jesús; Espinosa, Pablo Ramirez; Williams, Robin Jess; Kansanen, Kimmo; Tan, Zheng-Hua; De Carvalho, Elisabeth; Popovski, Petar
Publicado en: Vaca Rubio , C J , Espinosa , P R , Williams , R J , Kansanen , K , Tan , Z-H , De Carvalho , E & Popovski , P 2021 , A Primer on Large Intelligent Surface (LIS) for Wireless Sensing in an Industrial Setting . in EAI CROWNCOM 2020 - 15th EAI International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks ., 2020
Editor: Springer

Buscando datos de OpenAIRE...

Se ha producido un error en la búsqueda de datos de OpenAIRE

No hay resultados disponibles

Mi folleto 0 0