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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Improving collective decisions by eliminating overconfidence: mental, neural and social processes

Description du projet

Éliminer la confiance excessive dans la prise de décision collective

Le biais de confiance excessive est une tendance bien ancrée selon laquelle la confiance subjective d’une personne dans ses décisions est largement supérieure à l’exactitude objective desdites décisions, en particulier lorsque le niveau de confiance est relativement élevé. Cette tendance très répandue et coûteuse est à l’origine de nombreuses erreurs humaines. Les tentatives précédentes, qui s’étaient soldées par un échec, visant à réduire la confiance excessive portaient sur des décisions individuelles. Le projet rid-O, financé par l’UE, vise à réduire cette tendance au niveau social de la prise de décision en déterminant les processus mentaux, neuronaux et sociaux sous-jacents qui interviennent dans le biais de confiance excessive. Le projet, qui se concentre sur trois formes principales de décisions sociales, cherche à développer une nouvelle intervention causale qui crée un consensus.

Objectif

“What would I remove if I had a magic wand? Overconfidence” Daniel Kahneman’s famous fairy-tale wish (The Guardian 18 Jul 15) conveyed a deeply seated pessimism in cognitive scientists that overconfidence is hardwired into human cognition. This bias is pervasive, costly and the root cause of many human failures. Previous failed attempts at reducing overconfidence targeted individual decisions. I propose to reduce this bias at social level of decision making by determining the underlying mental, neural and social processes involved in overconfidence and testing these models by causal interventions. I focus on 3 common forms of social decisions.
1.In honest communication of uncertainty (e.g. 2 doctors disagreeing over a diagnosis), overconfidence impairs joint decisions. Combining computational analysis of behavior and brain response, I develop a real-time feedback loop that allows each disagreeing agent to weight her opinion by an individually-tailored signature of her own uncertainty, freeing joint decisions from overconfidence.
2.Focusing on advising and consulting, I use a novel laboratory model (i.e. Advising Game) to develop a theoretical and empirical understanding of overconfidence in the presence of conflict of interest to understand the mental and neural processes underlying strategic manipulation of others. Plus, by connecting the social use of overconfidence to self-esteem and self-worth, I translate this research to a Mental Health application looking at social dysfunctions in Depression.
3.Overconfidence impairs group processes (e.g. a panel selecting among grants) by promoting herding (blindly following others) and polarization to extreme viewpoints. Inspired by a recent discovery from my lab, I develop a novel causal intervention that puts together seeking consensus within each group and aggregating consensus opinions across groups to remove herding and polarization.
Collective decisions can be made better and rid-O could help this wish come true.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 928 912,00
Adresse
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Allemagne

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Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 928 912,00

Bénéficiaires (1)

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