Descripción del proyecto
Aplicación de asistente personal predictivo para mejorar la experiencia de conducción
A medida que el sector del automóvil adopta tecnologías avanzadas, crece la importancia de los sistemas de infoentretenimiento para mejorar la experiencia del usuario. La empresa española Sherpa Europe S.L. formada por especialistas experimentados en asistentes personales virtuales y procesamiento del lenguaje natural, ofrece aplicaciones de asistente personal predictivo impulsadas por robustos algoritmos de inteligencia artificial. En 2015, Sherpa forjó un acuerdo de distribución con Samsung para preinstalar la aplicación SHERPA en los teléfonos inteligentes Samsung Galaxy S6 y S7, así como en los Samsung Galaxy S6 edge. El equipo del proyecto SHERPA-CAR, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo introducir soluciones verticales que hagan de la conducción una experiencia excepcional, agradable, más segura y productiva. Su objetivo principal es integrar estas soluciones innovadoras en el mercado mundial del infoentretenimiento para automóviles.
Objetivo
The automotive sector is in a moment of industrial revolution derived from the technological immersion in which it finds itself.
In this new era, the chassis takes a back seat, and the technology and infotainment systems of the automobile gain strength
as a means of optimizing the user experience.
SHERPA, the predictive personal assistant based on powerful artificial intelligence algorithms will make the experience in
your car unique, more enjoyable, safer and more productive.
SHERPA was founded in 2012 in Bilbao (Spain) by Xabi Uribe-Etxebarria, who after years of knowledge and ample
experience in the world of Virtual Personal Assistants (VPA) and Natural Language Processing (NLP) decided to start
SHERPA and build a team composed by highly qualified members, fundamentally engineers and Doctors in Artificial
Intelligence (AI).
In its short period of life, SHERPA app has become the Spanish-speaking leader in personal assistants hosting one of the
most powerful machine learning systems for predicting information, competing directly with those developed by tech giants
such as Google, Apple or Microsoft.
Furthermore, SHERPA has raised the largest round of seed funding (Series A round) of the year in 2016 in Spain (5.8 M €)
to develop vertical solutions such as SHERPA-CAR. This project aims to enter the global automotive infotainment market
(expected USD 37.62 billion by 2025), with a business of cumulative 29.7 M € EBITDA in five years and 240% CAGR.
Proof of its success is the distribution agreement with SAMSUNG in May 2015 to pre-install the latest version of the
SHERPA app on Samsung Galaxy S6 y S7 smartphones and Samsung Galaxy S6 edge handsets. Due to its remarkable
achievements, SHERPA has been recognized worldwide with international awards and has received great recognition from
high-tech figures such as former Apple’s co-founder, Steve Wozniak, and from leading technology advisory firms such as
Gartner, which has frequently included SHERPA in its special reports
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería mecánica ingeniería de vehículos ingeniería automotriz vehículo autónomo
- ciencias naturales informática y ciencias de la información internet internet de las cosas
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos procesamiento del lenguaje natural
- ciencias sociales ciencias políticas transiciones políticas revoluciones
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sistemas de automatización y control domótica
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
SME-2 - SME instrument phase 2
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
48950 ERANDO
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.