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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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White-Box Self-Programming Mechanisms

Descripción del proyecto

Estudio sobre dispositivos de inteligencia artificial autoprogramables

La fabricación de dispositivos, objetos inteligentes, robots inteligentes y otras aplicaciones depende de mecanismos que ofrecen formas de programabilidad y se basan en componentes de accionamiento y detección avanzada. Sin embargo, el efecto de esos mecanismos queda limitado debido a que su lógica se basa en normas de cableado cifradas en programas artesanales. El proyecto WhiteMech, financiado con fondos europeos, desarrollará las herramientas de una nueva generación de mecanismos de autoprogramación de caja-blanca capaces de adaptar automáticamente su comportamiento para lograr los objetivos deseados, apoyarse con limites seguros en un entorno cambiante y, además, seguir la evolución de las regulaciones y las convenciones a lo largo del tiempo. WhiteMech basa sus resultados científicos en la combinación de conocimientos e información de la toma de decisiones secuenciales autónomas en inteligencia artificial, programas de verificación y síntesis en métodos formales, así como en procesos de datos conscientes en bases de datos.

Objetivo

We are witnessing an increasing availability of mechanisms that operate in nondeterministic (uncertain) environments and offer some form of programmability. These include manufacturing devices, smart objects and spaces, intelligent robots, dynamic business process management systems, and many others. All these mechanisms are currently being revolutionized by advancements in sensing (vision, language understanding) and actuation components (autonomous mobile manipulators, automated storage and retrieval systems). However, such mechanisms are held back by the fact that their logic is still based on hard-wired rules encoded in hand-crafted programs. WhiteMech aims at developing the science and the tools for a new generation of mechanisms to emerge: mechanisms that are able to program themselves, automatically tailor their behavior so as to achieve desired goals, maintain themselves within safe boundaries in a changing environment, and follow regulations and conventions that evolve over time. Crucially, empowering mechanisms with self-programming carries significant risks and therefore we must be able to balance power with safety. For this reason WhiteMech intends to realize mechanisms that are white-box, that is, whose behavior is at any moment fully analyzable and comprehensible in human terms, and guarded by human oversight. Remarkable recent discoveries by the applicant in Reasoning about Action and Generalized Planning in Artificial Intelligence, and their connections to Verification and Synthesis in Formal Methods, and Data-Aware Processes in Databases, chart an unanticipated novel path to produce a breakthrough in realizing powerful self-programming mechanisms, while keeping them human- comprehensible and safe by design. WhiteMech will ground its scientific results upon three driving applications: smart manufacturing (Industry 4.0) smart spaces (IoT) and business process management systems (BPM).

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-ADG - Advanced Grant

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2018-ADG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 618 996,10
Dirección
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Reino Unido

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Región
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 618 996,10

Beneficiarios (2)

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